您的位置: 首页 > 文章 > 《机器学习原理算法应用》笔记 《机器学习原理算法应用》笔记 分类: 文章 • 2024-04-17 22:57:08 文章目录 简介 数学基础 算法基础 贝叶斯分类器 决策树 k近邻 数据降维 线性判别分析 人工神经网络 支持向量机 线性模型 随机森林 Boosting 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 生成对抗网络 聚类 半监督学习 隐马尔可夫模型 条件随机场 强化学习 工程实现相关 这本书挺全面,还和工程结合,查漏补缺专用 简介 数学基础 算法基础 贝叶斯分类器 决策树 k近邻 数据降维 线性判别分析 人工神经网络 支持向量机 线性模型 随机森林 Boosting 深度学习 卷积神经网络 循环神经网络 生成对抗网络 聚类 半监督学习 隐马尔可夫模型 条件随机场 强化学习 工程实现相关