Python图像处理之Pillow-字符画
附上代码
# _*_ coding:utf-8 _*_ from PIL import Image __author__ = 'admin' def transform(im): im = im.convert("L") # 初始化txt txt = "" for i in range(im.size[1]): for j in range(im.size[0]): grey = im.getpixel((j, i)) # 坐标处的灰度值越小,说明灰的程序深,对应替换的字符应该越靠在ascii_char的前面 txt += ascii_char[int(grey / unit)] txt += '\n' return txt # ascii字符列表(事先排序过的,为了效果) ascii_char = list(r"[email protected]%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ") # ascii的字符的总长度 length = len(ascii_char) # 灰度值与ascii_char中的字符转换时的系数,保证灰度值转换字符时不会超出列表ascii_char unit = 256.0 / length # 打开目标图片 im = Image.open(r"C:\Users\admin\Desktop\lufei1.jpg") # 获取图片的大小:(1024, 768) width, height = im.size # 将图片进行一定比例的缩小(即重设图片大小) im = im.resize((int(width * 1.1), int(height * 0.6))) print("重新生成的图像大小为:%d*%d" % (im.size[0], im.size[1])) txt = transform(im) f = open(r"C:\Users\admin\Desktop\characterdrawing1.txt", 'w') f.write(txt) f.close()
以下就是原图与效果图的对比:
1.晴明
2.神乐
3.路飞