目的要求

1. 搭建Spark集群环境；
2. Spark集群的启动、浏览与关闭；
3. 使用Eclipse编写Spark应用程序包；
4. 如何运行Spark任务；

实验环境

1. Java jdk 1.7；
2. apache-maven-3.6.0；
3. Eclipse；
4. Apache_Hadoop集群；
5. 安装配置Spark
6. 具体规划：

主机名	IP地址	服务描述
Cluster-01	192.168.10.111	master节点
Cluster-03	192.168.10.113	Slave01节点
Cluster-04	192.168.10.114	Slave01节点

 

 

 

 

 

练习内容

任务一： Spark集群环境部署；

1、下载地址；http://spark.apache.org/downloads.html

 

2、将Spark软件上传至集群中；

3、将软件压缩包进行解压；

4、移动解压文件，并重新命名；

5、配置环境变量，使其生效；

6、配置修改spark的相关文件；

6.1、配置spark文件；

6.2、配置slaves文件；

7、配置完以上文件后，将Master主机的/home/admin/spark文件发送至其他两台主机；

 

任务二：启动Spark集群并进行验证；

1、启动hadoop集群；

1.1、启动Zookeeper服务；

    指令：$zkServer.sh start

1.2、启动Hadoop服务；

    指令：$start-all.sh

1.3查看进程：

指令：$jps

2、启动Master节点；

指令：$sbin/start-master.sh

3、启动所有的Slave节点；

指令：$sbin/start-slaves.sh

4、在浏览器上查看Spark集群的管理信息；

5、启动Spark-shell；

 

任务三：关闭Spark集群

1、首先管理spark的master节点，然后关闭spark的slaves节点，最后关闭Hadoop集群；

 

任务四：编写Spark应用程序

1、准备测试数据：hdfs: //Cluster-01:9000/user/input/hello.txt;

2、启动Spark-shell。运行WordCount词频统计程序；