小白spss学习笔记(二)

SPSS初学笔记(二)

1.单因素方差分析

• 对三组或三组以上独立样本的均数差异性的比较用单因素方差分析。
• 所谓方差分析就是对多个平均数进行比较的一种统计方法，又称变异数分析，其主要功能在于分析实验数据中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定实验中的自变量是否对因变量有重要影响。
• 方差分析的三个假设:总体分布的正态性、这个实验组的方差齐性、变异具有可加性。
• 方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验
• 选择分析菜单下的比较均值里的单因素。选项中的方差同质性检验一定要勾选，其他选项按照需要设定。
• 在方差齐性检验表格中，显著性( p )＞0.05，即可以进行方差分析。在单因素分析表格中，显著性( p )＝0.000＜0.05，说明至少有两组之间存在显著差异。

2.协方差分析

• 协方差分析是将那些很难控制的因素作为协变量，在排除协变量影响的条件下，分析控制变量对观察变量的影响，从而更加准确地对控制变量进行评价。
• 选择分析线菜单下的一般线性模型的单变量，选择好因变量、固定因子、协变量。反击模型按钮，选择设定、交互。先把因子和协变量分别放入右侧框中，再按住Ctrl键选中因子和协变量，放入右侧框中。
• 选择分析线菜单下的一般线性模型的单变量，选择好因变量、固定因子、协变量。反击模型按钮，选择全因子。再单击选项按钮，选择所需，(方差齐性检验就在这里，注意选择比较主效应)

3.相关分析

• 两个变量之间不精确、不稳定的变化关系称为相关关系，它与函数关系的区别就在于两个变量值不是一一对应的，那么精确稳定。两个变量之间的变化关系既表现在变化方向上，又表现在密切程度上。
• 用来描述两个变量互相之间变化方向及密切程度的数字特征量称为相关系数，一般用r表示。r的绝对值越大，表示两个变量之间的关系越密切，而r的绝对值越小，表示两个变量之间的关系越不明确。

4.积差相关分析

• 当两个变量都是正态连续变量，而且两者之间呈线性相关，且每对数据之间相互独立时，表示这两个变量间的相关称为积差相关，积差相关又称积矩相关，也称皮尔逊相关。
• 样本容量n≥30时，算出的积差相关系数才具有有效意义。
• 如图，为相关系数的定义公式：
• 选择分析菜单下的相关里的双变量，相关系数选项选中第一项。

5.等级相关分析

• 等级相关是指以等级次序排列或以等级次序表示的变量之间的关系。主要包括斯皮尔曼二列等级相关和肯德尔和谐系数多列等级相关。
• 斯皮尔曼等级相关：当两个变量值以等级次序排列或以等级次序表示时，两个相应总体并不一定呈正态分布，样本容量也不一定大于30，表示这两变量之间的相关，称为等级相关。
• 等级相关系数的公式如图，其中，D为两个变量每对数据等级之差。
• 选择分析菜单下的相关里的双变量，相关系数选项选中第三个。

6.偏相关分析

• 偏相关是指在诸多相关的变量中，剔除其中的一个或若干个变量的影响后，两个变量之间的相关关系。
• 偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时，将第三个变量的影响剔除，只分析另外两个变量之间相关程度的过程。
• 偏相关系数如图：
• 选择分析菜单下的相关里的偏相关，正确选择变量和控制，单击选项按钮，选中零阶相关系数。