小白spss学习笔记(一)

SPSS初步学习笔记(一)

1.变量的重新编码

• 例如，需要对年龄变量进行重新分组，分为30岁及以下，31到40岁，40岁以上三组。
• 选择转换菜单，选择重新编码为其他变量，将年龄变量移到右侧，输出变量是一个名称用agecat表示，变量标签设置为年龄分组。单击更改好，然后再点击新值与旧值。进行所需要的修改就好。
• 再回到变量视图中，对性质进行修改编辑即可。

2.计算变量

• 打开转换菜单下的计算变量，进行表达式编辑即可。

3.排序个案和选择个案

• 选择数据菜单下的排序个案，选择所需的升序排序或降序排序。
  -所有个案的频率分析(如分析性别个案兄弟的男女比例）：选择分析菜单下的描述统计的频率，收到变量放入右侧的变量图表中。选择个案的频率分析(如分析四十岁以下人的男女比例）:选择数据菜单下的选择个案，再选择如果条件满足，反击如果，将所需的关系式输入即可，这时可以看到不满足条件的数据的序号都被打上了斜杠，这是在继续点击分析菜单下的描述统计下的频率。

4.频率统计

• 选择分析菜单下的描述统计下的频率，需变量放入右侧框中，点击统计量，可以对数据的统计量进行一些选择。也可以选择一些图表进行更直观的表达。
• 所得到的表格可以双击进行编辑，例如更改字号等等。在学术论文、学术报告中的表格一定要用三线表。如果出来的表格不是三线表的话，可以点击格式下的表格外观，选择academic就可以了。在这里可以编辑之外，还可以在编辑菜单下的选项里，对表格进行选择。
• 对饼状图的编辑也是类似的。双击饼状图，点击元素菜单下的显示数据标签，就可以百分比显示出来了。

5.描述统计

• 描述统计主要用于进行一般性的统计，描述统计量比较少，使用频率很高，但是不能绘制统计图，适用于对服从正态分布了连续性变量进行描述。
• 选择分析菜单下的描述统计中的描述，变量放入右侧框中，单击选项按钮，选择所需要的。

6.交叉表分析

• 选择分析菜单下的描述统计的交叉表。放入行变量和列变量。单击统计量按钮，单击单元格，选择所需要的。

7.多选题变量设置和数据录入

• 变量设置的常用方法有多重二分法和多重分类法，其中多重二分法是最常用的方法，多选题的每一个选项都要定义一个变量，有几个选项就有几个变量，这些变量分别代表对其中一个选项的选择结果一般为二分类，如用1表示选择了该选项，用0表示没有选择该选项。而当一个多选题的选项比较多且有限选几项的时候可以采用多种分类法来定义变量限，选几项就设置几个变量，每一个变量的值标签包含该多选题的所有选择项。
• 多重二分法的设置，类比下图：
  
  -多选题 数据录入和单选题一样，但在分析数据之前，我们要先定义多选题集。选择分析菜单下的多重响应里的定义变量集，选择同一个多选题的所有选项，选择二分法，计量值设为1，因为我们把1当做选中。再设置名称和标签。

8.多选题的频率统计

• 选择分析菜单下的多种响应里的频率。

9.多选题交叉表分析

• 选择分析菜单下的多种响应里的交叉表。
• 选择所需要的行与列，对定义范围、选项按钮，按自己所需进行选择。

10.假设检验

• 假设检验是数理统计学中，根据一定假设条件有样本推断总体的一种方法，是分析统计数据、构建统计模型进行决策判断的。
• 关于假设检验的假设，进行研究时都希望根据已有的理论和经验事先对研究结果做出了一种预想的希望证实的假设。这种假设叫科学假设，用统计学术语表示时叫研究假设，也叫备择假设，通常记作H1。与研究假设对立的是零假设或称原假设、虚无假设，记作H0。
• 两者的并集为全域，两者的交集为空集。
• 假设检验统计决策的原理是“小概率事件原理”。小概率事件出现，则拒绝原假设，接受研究假设；否则，接受原假设，拒绝于研究假设。在spss中，若p＜0.05，就可以拒绝原假设，接受研究假设。

11.t检验

• 单样本t检验是指被样本平均数与总体平均数的差异进行的显著性检验，即检验单个变量的均值是否与给定的常数之间存在差异。(注意别忘了输入检验值，与什么比较就输入什么值)。
• 独立样本t检验是通过对两个独立样本的平均数的比较，看其来自的两个独立总体平均数是否有显著性差异。独立样本是指可以独立颠倒顺序而不对问题产生影响的样本。
• 配对样本t检验用于检验两相关样本或成对样本所得平均数间是否有显著性差异。配对总体的判断方法有，其一，同一批被试的两列测量值是相关的；其二，一一严格配对的两组被试是相关的。配对对样本不可以独立颠倒顺序，如果独立颠倒，就会改变问题的性质。
• t分析均选择分析菜单下的比较均值里对应的t检验。