剑指Offer2：连续子数组的最大和
题目描述
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)。
解题思路
首先需要声明一个变量用来保存连续子串的最大值。在声明一变量由来存储连续子串的和，若其小于零将该变量赋值为0。
解答
package digui;
public class Demo2_Solution {
public static void main(String[] args) {
Demo2_Solution dsa = new Demo2_Solution();
int[] array = {0,-3,-2,-7,-15,-1,-2,-2};
int ans = dsa.FindGreatestSumOfSubArray(array);
System.out.println(ans);
}
public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
int sum = 0;
int max = array[0];
int s;
for (int i = 0; i < array.length; i++) {
sum += array[i];
if (sum > max) {
max = sum;
}
if (sum < 0) {
sum = 0;
}
}
return max;
}
}