Python3.7版本【最简单安装TensorFlow】
1.由于要学习神经网络，做一个关于深度学习的验证码识别程序，看了教程就是用TensorFlow第三方库做，一开始在pycharm里直接下载，结果出错了，于是打算在cmd里直接安装Cpu 版本，输入命令：
pip install --upgrade tensorflow
2.这回好了，网速慢的不行，400多M，而且安装过程真是九九八十一难，出现各种错误，查解决方案，反复pip了起码3次，当我以为下载好了的时候，出现了
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
3.这个错误的意思大概就是Python3.7版本找不到对应的TensorFlow版本下载。
4.看其他人说cmd直接pip install 不适用于Python3.7，只能适用于Python3.6及其以下版本，又跑去查把3.7降级3.6版本。
5.所以我又掉坑了，这里奉劝大家不要随便更改版本，尤其是降级，因为我在cmd里降级降到一半又出错了，就想着算了，找其他解决办法，可是我Python文件有的配置文件已经更改了，导致pip也出错了，后来就是修复更新又花了很多时间。当事人现在就是非常后悔
接着 凭着自己胡乱操作的直觉——>我发现！
最简单在python3.7安装TensorFlow的方法
只适合于安装了anaconda的同志们
- 打开anaconda软件，选择环境，选择Not installed
- 搜索TensorFlow模块，勾选自己要下载的模块，点击APPLY
- 等待下载完成
- 检查是否安装了此模块,打开cmd输入命令
pip list
看到这个我眼泪都出来了…
输入命令 import tensorflow 没有报错！！！
从类没想过anaconda竟然这么好用，可以自己创建python任意版本的环境，只要在pycharm中设置好运行环境就可以了。所以为什么有了anaconda后，其他人要下载什么镜像版本呢？anaconda它不香吗？
希望此文对有同样困惑的你有所帮助。