人工智能书单(图像处理与计算机视觉篇)
导语:在这个特殊的假期里,宅在家里读书意味着健康平安,也会让你收获满满!
华章计算机AI板块小编将为你持续推送AI书单,从基础入门到AI的各个细分方向一网打尽,完备你的AI学习路线!
本期为大家带来的AI书单是——应用篇之图像处理与计算机视觉!
技术最终还是为了解决实际问题的,计算机视觉的应用如下:
人脸识别
车辆车牌识别
以图搜图
无人驾驶
无人机
VR/AR
3D重构
医学图像分析
其他
为了应对各种实际问题,小编准备了各个细分领域的好书供你挑选,快来看看吧!
计算机视觉推荐书单
01
《Python人脸识别:从入门到工程实践》
潘叔叔认证!学python必读!
这是一本面向初学者的人脸识别工具书,不仅适合零基础的读者快速入门,而且适合有一定基础的读者迅速达到可以进行工程实践的水平。 世界100强企业资深AI工程师的人脸识别实践,从零基础入门到实现自己的工程级人脸识别引擎。
02
《Python深度学习实战:基于TensorFlow和Keras的聊天机器人以及人脸、物体和语音识别》
潘叔叔认证!学python必读!
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用程序,集中于所需的模型和算法,帮助你在短时间内提高实践技能。内容涵盖了聊天机器人、自然语言处理、人脸和对象识别等主题。目标是提供创建能够执行深度学习的程序所需的概念、技术和算法实现。
03
《机器学习:使用OpenCV和Python进行智能图像处理》
潘叔叔认证!学python必读!
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习实战手册,既详细介绍机器学习及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习实用技巧,解决各种不同的机器学习和图像处理问题。
04
《OpenCV 4计算机视觉项目实战(原书第2版)》
一本使用OpenCV进行计算机视觉应用开发的实践,指南不仅介绍OpenCV基础知识,还详细讲解各种实用的计算机视觉算法以及一些高级的计算机视觉技术,通过丰富的实例和代码示例,帮助你轻松掌握OpenCV概念及算法,从零开始构建各种计算机视觉应用程序。
05
《深度学习与图像识别:原理与实践》
学习图像识别,这本书轻松带你从0到100!阿里巴巴达摩院算法专家领衔撰写,从技术原理、算法、工程实践3个维度系统讲解图像识别。
06
《MXNet深度学习实战:计算机视觉算法实现》
网易资深计算机视觉算法工程师撰写,从算法实现和框架原理2个维度详细讲解计算机视觉算法的实现和MXNet框架的使用与原理。
07
《计算机视觉:模型、学习和推理》
本书最基本的概率知识和模型拟合开始讲解,并同时将相关的知识应用于现实问题中,读者据此可以直接应用或者改进这些方法来构建有用的视觉系统。编写本书的主要目的是满足研究生和高年级本科生的学习需求,同时书中描述的方法对于计算机视觉从业人员也是很有帮助的。
08
《无人驾驶原理与实践》
从无人驾驶基本原理到工程实践,深入浅出阐述了无人驾驶系统的核心技术要点,深耕无人驾驶领域多年的研究者与技术专家联袂奉献,全景展现无人驾驶的今生与未来。
09
《OpenCV 3计算机视觉:Python语言实现(原书第2版)》
全面系统讲解基于Python的OpenCV 计算机视觉开发的实用方法、技巧和实践。
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再次提醒大家:
少外出
戴口罩
勤洗手
拱手不握手~