动态规划 01背包问题 和 求最大升序

求最大升序

先求出 每一个为起点时（从后向前）最大的升序数列   将数列保存到dp中 再遍历dp求出最大值

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;

const int MAXSIZE=1000;

int pai(int arr[],int j);
int main()
{
	int n;
	int a[MAXSIZE];
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	cin >> a[i];
	int max;
	max = pai(a,n);
	cout << max;
	return 0;
 } 
 
int pai(int arr[],int j)
{
	int i,k;
	int dp[j];
	for(i = 0; i < j; i++)
	dp[i]=1;
	
	for (k = 1;k < j; k++)
	{
	 for(i = 0;i < k; i++)
	 {
	 	if(arr[k] > arr[i] && dp[i] + 1 > dp [j])  //确保前一个+1比后一个大
	 	  dp[k] = dp[i] + 1;
	 }
    }
	 int p;
	 for(i = 0; i < j-1; i++)
	 p=max(dp[i],dp[i+1]);
	 p = p > dp[j -1]?p:dp[j - 1];
	 return p;
}
	
 

0——1背包问题

#include<iostream>
#include<algorithm> 
using namespace std;
 
const int W = 150;
const int number = 5;
const int VALUE[] = {60, 20, 10, 60, 100};
const int WEIGHT[] = {20, 30, 50, 60, 80};
 
 
//function Make( i {处理到第i件物品} , j{剩余的空间为j}) :integer;
int Make(int i, int j)
{  
	int r1 = 0;
	int r2 = 0;
	int r = 0;
	
	if (i == -1)
	{
		return 0;
	}
 
	if(j >= WEIGHT[i])   //背包剩余空间可以放下物品 i  
	{
		r1 = Make(i-1,j - WEIGHT[i]) + VALUE[i]; //第i件物品放入所能得到的价值
		r2 = Make(i-1,j); //第i件物品不放所能得到的价值  
		r = max(r1,r2);
	}   
 
	return r;
}
 
 
int main()
{
	int maxValue = Make(number-1, W);
	cout<<"maxValue: "<<maxValue<<endl;
}