浙大机器学习课程-14-深度学习-Caffe&TensorFlow，流行的网络结构，应用

Caffe

caffe的优点：模型标准化，源代码是公开的，适用于图像识别，通过修改代码可以将其变成符合自己需求的模型

caffe的缺点：结构不够灵活，因为caffe就是为了卷积神经网络进行设计的

流行的网络结构

ResNet：残差网络

卷积神经网络的应用

人脸识别
迁移学习：把一个Domain的经验迁移到另一个Domain去(比如人脸是被中用的数据库大都是欧美人脸，对于训练好的网络，我们再用亚洲人脸进行微微调整，优化参数)

机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用