初衷

本来只是想提升一下代码能力，没想到居然开了****博客，那以后就努力把博客做好吧，记载一些学习过程中的心得体会。

言归正传，直入正题-------《深度学习7日入门-CV疫情特辑》
百度的DeepLearning一直做的很棒，正好本身是做CV的，赶上有网络课，学习一下paddle框架。

课程介绍

7天课程慢慢，很给力，B站直播！

线上平台：
百度AI Studio： 链接: link
百度飞桨官网： 链接: link
B站： 链接: link

心得体会

首先说说 paddle架构，第一次接触paddle,之前主要是还是用pytorch，TF，抱着学习的心态来了解paddle，感觉和是前两者的结合体---- pytorch式的代码架构，TF式的流程模式，相对来说很好上手，当然前提要把 paddle API手册多看看。

其次是 学习内容，7天七个任务，作业满满，通过学习基本能够运用paddle架构搭起基础网络，完成基础的CV分类任务。本次课程面向小白，很多深的理论没有深挖，据说后续会有 论文复现营 等课程，期待满
满！！！

最后聊聊比赛，在结营前会有一个比赛，大家自由发挥，线上给出排名成绩，这次比赛内容是----人流密度检测，我没有接触过的任务，本来以为会是检测任务，不过老师给的baseline开阔了我的新知识面，对于不同的任务采用不同的应对策略，是我很受启发！也是我这次参加课程最大的收获。

tricks：

1. 比赛中自己调了几次架构，对于 密度图预测，浅层downsampling时，要用maxpooling，conv效果并不好。
2. stride=8、16是极限，当然要根据输入而定，但是网络输出尺寸真不能太小，否则预测效果很差。