如何计算大熊猫人均指数的平均值

Question

我有一个1米行和层次索引（国家，州，城市，按此顺序）的熊猫数据框与每行产品的价格观察值。我如何计算每个国家，州和城市的平均值和标准差（标准差）（请记住我避免循环，因为我的df很大）？ 对于mean和std的每个级别，我希望将这些值保存在此数据框的新列中以供将来访问。

Answer 1

使用groupby与参数levels来分组您的数据，然后使用mean和std。如果你想拥有你的意思是新列在您现有的数据帧，使用transform其具有相同索引返回Series作为DF：

grouped = df.groupby(level = ['Country','State', 'City']) 
df['Mean'] = grouped['price_observation'].transform('mean') 
df['Std'] = grouped['price_observation'].transform('std') 

如果您想了解更多关于分组，您可以阅读pandas documentation