如何落地TensorFlow on Kubernetes
摘要：TensorFlow 作为最受欢迎的 Deep Learning 框架，已经火到没有朋友，然而在落地时，你会发现 TensorFlow 也并不是那么完美，它面临着资源隔离、进程难于管理、 PS 进程不能自动结束等诸多问题，我们还需要一个分布式框架配合使用才能发挥 Distributed TensorFlow 的真正威力，我想这个任务交给 kubernetes 最合适不过了。这是我在“七牛云 & K8S 技术社区架构师实践日: Kubernetes 落地最佳实践”中分享的关于我在落地 TensorFlow on Kubernetes 项目时的一些总结和思考。