吴恩达机器学习笔记-导论
机器学习分类：
- （Supervised Learning）监督学习:
- 回归问题：设法预测连续值的属性。如预测房屋售价
- 分类问题：设法预测一个离散的输出值。Breast Cancer。
- (Unsupervised Learning）无监督学习【给定一个数据集，我们不知道数据点究竟是什么意思，找到数据的结构】：
- 对于给定的数据集，无监督学习可能判定该数据包含两个不同的聚类。如Google News 新闻分类，同一主题的新闻显示在一起；基因学（基因芯片），给定一组不同的个体，对于每个个体，检测他们是否拥有某个特定的基因。
- 聚类算法：对于数据样本，我们没有给算法一个正确答案。
- 组织大型的计算机集群，属兔找出哪些机器趋于协同工作。
- 社交网络分析，识别哪些朋友是很要好的朋友组，哪些是仅仅相互认识的朋友组
- 市场分割，给定一个客户数据集，自动找出不同的市场分割，并自动将你的客户分割到不同的细分市场中，从而有助于在不同的细分市场中进行更有效的销售
- 降维
- 鸡尾酒宴会问题
- 音频分割，节目中很多小孩子唱戏，判别哪些小孩子的音频开了。