3.1 矩阵的建立

3.1.1 直接输入法

3.1.2 M文件建立矩阵

3.1.3 特殊矩阵（0矩阵和1矩阵）

3.1.4 冒号表达式建立向量

3.1.5 linspace建立行向量

3.2 矩阵的简单操作

3.2.1 索引矩阵

1. 序号索引是先走第一列、再走第二列…逐列走——所以第2行、第3列的值，它在序号索引里是6。
2. 如何找出矩阵A中值为5的元素在第几行、第几列？——命令为[a,b]=find(A==5)。
3. 将下标转换为序号：m=sub2ind(size(A),行标,列标)。
4. 将序号转换为下标（因为需要同时考虑行标、列标，所以设定两个变量）：[m,n]=ind2sub(size(A),序号)。
   

3.2.2 重排矩阵

1. reshape函数
2. 矩阵(冒号) %快速重排为列向量
   

3.2.3 矩阵转置

3.2.4 矩阵拆分

可以用冒号，也可以用中括号。例如：
M=A(1,1:end-1) %将A矩阵第一列到倒数最后一列的第一行拆出来。
M=A([1,2],[1,2]) %将第一行到第二行、第一列到第二列的矩阵拆分出来。

3.2.5 删除矩阵元素

采用赋空值的形式。
M(2)=[] %删除某一个元素
A(1,:)=[] %删除第一行的整行

3.2.6 扩展矩阵

repmat(A,m,n) %将向量/矩阵在垂直方向复制m次，在水平方向复制n次。
参考：repmat函数的具体用法

3.2.7 压缩矩阵

unique()
备注：doc寻求帮助，可以输出更为详细的函数用法。命令为doc unique

4.1 特殊矩阵的建立

1. 0矩阵 zeros()
2. 1矩阵 ones()
3. 单位矩阵 eye() 。参考：单位矩阵、下三角与上三角矩阵的建立
4. 随机矩阵 rang()与randn()。
   参考：① rand()和randn()的用法
   ② Matlab生成一个0.1到0.9的随机矩阵
   ③ Matlab如何产生指定均值和方差的随机矩阵
5. 魔方矩阵 magic()
6. 希尔伯特矩阵 hilb()
   参考：Matlab中创建魔方矩阵、希尔伯特矩阵、Pascal矩阵

4.2 矩阵和向量运算

① 矩阵与数组的区别；有关矩阵引用、合并、运算的基础知识
② 计算行列式与逆（见下图）
③ 空间向量求数量积、向量积、夹角、模

4.3 线性方程组求解

参考：Matlab利用矩阵求线性方程组的解

4.4 矩阵的相似化简和分解

1. 求解Jordan标准型：jordan()
2. 求解矩阵的特征值：eig()
   Matlab之特征值与特征向量、jordan标准形

4.5 向量和矩阵的范数

norm()

4.6 矩阵分析

4.6.1 函数矩阵

插播重要内容：用sym()和syms()定义符号变量，然后进行运算。参考：Matlab的符号运算

4.6.2 矩阵函数

参考：① 矩阵函数的定义
② funm函数计算常规矩阵函数