您的位置: 首页 > 文章 > Lecture 10 : Logistic Regression Lecture 10 : Logistic Regression 分类: 文章 • 2024-08-05 12:15:58 Lecture 10 : Logistic Regression 【参考】https://redstonewill.com/236/ 【概括】 1. 软性二分类问题：值越接近1，表示正类的可能性越大；越接近0，表示负类的可能性越大 Logistic Regression与Linear Classification、Linear Regression做个比较： logistic regression的err function，称之为cross-entropy error交叉熵误差： 目的是使Ein最小： 3. 4. 基于梯度下降的Logistic Regression算法步骤如下：
