广告，在数据的洪流中挣扎 or 重生？
以前，广告是门无比神圣的差事，在我大学的记忆里，第一伟大是广告鼻祖奥格威；其次是*李欣频的纯美文案，每每读来陶醉其中：
“
我在这里
找到一个角落
一个上午
一杯COFE OLLY
一如记忆里的模糊地带
这是春天的最后一天
我在左岸咖啡馆
”谁料想，10年后的画面是
虽然有些偏颇，但我想表达：这世界变了，屏幕变迁，用户们见多识广，注意力分散而流量叠加…自不必说纸媒的衰落和网红直播的崛起。
更可怕的是不断攀升的广告费、混乱虚假的投放数据、飘忽不定的营销效果。宝洁全球首席品牌官直言：不想在糟糕的媒介供应链中浪费时间和金钱。“尽管在美国市场的广告花费达惊人的2千亿美元，但是我们行业的整体增长却严重贫血。”
拯救广告业的解药在哪？
呼声最高的是数据。用数据去评估广告、描绘用户、洞察于细微、又支撑宏观决策；让广告创意由“只可意会不可言传”，变成有明确答案的方程式。这些数据一定是智能的、流动的，从用户中来、到用户中去，不断丰富和叠加的。
广告的一切，都将根植于数据智能平台
其实，很多行业已经开始将业务与数据紧密连接，将数据作为底层的基础支撑。在【友盟+】，已经有很成熟的数据智能平台U-DIP，它就像一个超大规模的数据加工厂，每天能够处理来自于全球14亿独立活跃设备的270亿场景数据。这些数据最初是杂乱的、点状的、模糊的，经过清洗-计算-存储-挖掘等层层工序后，变成有规律的、有标签的、明确的，就如出厂的乐高积木，等待着向业务场景中输出。
面向广告行业，U-DIP【友盟+】数据智能平台 & U-ADplus【友盟+】广效监测打通，向广告监测输出和接收数据。
如果用一个词概括U-ADplus优势：真实。从投放-点击-后续行为的全链路真实数据。正如，让宝洁首席品牌官困扰的“我们花了大量时间去试图理解，分析和解释Facebook、Instagram、Twitter、Snapchat、Pinterest、Pandora、YouTube……一系列不同可视性标准之间的区别，这些不同的广告可见性标准都声称能正确衡量自己的平台。”
在今天的广告行业，想获得真实数据，不仅是“不说谎”那么简单。
获得真实数据的三个前提
全链路：对流程的完整监测，跨屏跨终端；
真人识别：定义和识别“一个人”；
数据技术：海量数据&强大的数据处理能力；
全链路
全链路被很多数据厂商提及，但是能够实现的太少。从广告监测领域看，全链路是从曝光-点击-落地-兴趣-行动-反馈的整个流程。
U-ADplus全链路的七个环节：
1.触达：淘宝系媒体唯一支持的第三方曝光监测代码；
2.点击/登录：支持跳转点击和平行点击两种监测方式；
3.全网品牌影响力：品牌在全网范围的影响力和竞争力评估；
4.人群画像：不依赖样本，基于全量人群数据；
5.落地淘内：独家阿里数据授权，追踪受众在淘内表现；
6.落地官网：依托U-App、U-Web埋码方案和site/app监测经验，串联后续事件；
7.线下门店：打包U-Oplus能力，输出线下效果转化监测的解决方案。
真人识别
真人识别的前提是，在数据平台中有“一个人”的画像。采集用户画像，通常有定性调查和定量调查。比如通过发放问卷，让用户去回答，再录入系统进行分析。优势是直面用户，问题可以*设定。弊端是“一面之词”，除了用户回答的，我们一无所知。
U-ADplus的真人识别的三个步骤：
第一步：基于【友盟+】全域数据定位“行为”。这是个复杂的过程，从PC 端cookie、移动端 imei/idfa开始，检索出有规律的数据模型，这是最初的画像。但是，在通常状态下，一个人3年可能换2部手机，每个月会产生6个甚至更多的cookie，根据cookie或者设备来判断一个人都是不准确的。这一阶段的行为画像是初期的，商用价值有限。
第二步：通过阿里的uniid去识别“人”，每一个Uni ID ，都可以还原这个ID背后代表的真实消费者，了解这个消费者的行为和诉求。实现了跨屏跨终端，并且有了明确的本体“人”，大量的Cookie数据就能够快速的匹配，丰富和蔓延，应用到更广泛的场景中。
真人识别，反作弊。有了“真人”，就能更直观的区分点击广告的是人，还是机器。U-ADplus的反作弊算法，基于四个维度的判断：一是IP、时间、来源异常；二是访问者信息异常；三是设备质量异常；四是行为异常，自动过滤机器点击，比如在2016双11期间过滤了高达19.2%的机器点击。
强劲技术支撑
还记得双11媒体大屏吗？在惊心动魄的数字和炫酷科技感画面的背后，是高精度、高吞吐、低延时、强保障的超大规模数据计算处理能力，这是阿里黑科技的*展示。而作为大流量广告监测标杆的U-ADplus，在底层技术架构上，依托阿里*技术能力，稳定可靠；并且历经双11锤炼，2016年双11当天监测到的广告投放量就高达34亿多，通过反作弊进行流量过滤后识别出约7000多万条的异常点击。而这一过程也相当于为广告主节省了3000多万广告投放费用（按照0.5元/次点击计算），并且全程零故障零失误，数据秒级计算，实时呈现结果。
贴近广告业务场景
由以上三个基础层面的突破，我们获得真实人、真实数据。U-ADplus从数据出发，结合广告领域业务场景，输出独特的广告行业方案。
支持线上线下多种广告监测评估。从传统的网络广告、新兴的视频贴片、信息流广告到户外/线下门店广告等，都有精细成熟的解决方案。
在衡量一次广告投放活动时，U-ADplus采用全链路数据指标，从8个维度、40个数据指标中，全方位的勾勒出广告效果，科学精准的展现广告在各个环节的表现，为中期的调整、后期的分析提供强大支撑。
应用案例
投放多少频次最好？
U-ADplus认为，合适的曝光频次应该在3-5次，频次过低不易使消费者留有印象；过高则会导致视觉疲劳、预算的浪费。U-ADplus通过真人识别，提供曝光频次分析，帮助广告主了解当前的投放频次区间，在保障投放效果的同时，尽可能的覆盖更多的受众。
以某化妆品投放为例，在测试投放时，发现曝光频次普遍集中在1-3次，低于最佳频次；经过调整，在正式投放中将频次控制在了3-5次，既能达到一定的曝光频次保证广告效果，又使有限的预算有效覆盖了尽可能多的消费者。
投放哪些渠道最好？
媒体触达完成率，TA浓度、媒体渠道之间的重复度，都是进行渠道选择的判断标准。U-ADplus通过以上三个维度的分析，帮助广告主找到完成率高、目标受众相符、渠道重复度较低的媒体渠道组合。
以某日化品牌投放为例，测试投放涉及四个媒体，投放后发现媒体C和其他媒体的重复度过高，媒体D的TA浓度过低且完成率较低，最终正式投放时做了媒体渠道优化，选择了新的媒体渠道组合A+B。
只为可衡量的结果付费
针对移动效果广告，U-ADplus支持从渠道点击、到下载、安装启动及后续转化这样可衡量的行为，帮助广告主衡量广告效果，只为可衡量的结果付费，保护广告主的利益。
以某游戏公司一次效果广告投放为例，如果仅仅按照点击来看，渠道A的优势明显，占据了超过50%的点击量，然而看**率和付费转化率，渠道A却远逊于其他渠道，排名垫底；渠道B，点击量占比10%左右，**率高达48%，付费转化率6.67%，且平均付费金额以97排名第一。可以明显的感觉到，通过对效果的进一步分析，才能找到最佳渠道。
时代变迁，规则更迭，数据+广告带给我们的想象才刚开始：用数据丈量创意，让理性与感性交互碰撞，把最合适的推荐给最需要的人，这便是对“人”的最大尊重：更大的*和更多的自我。
互动时间
有没有让你很感动的广告？
曾在公交车，“听”到一个公益广告（太挤，看不到屏幕），“两元一根的跳绳，20元一副的球拍，一个像样的篮球架……从现在起，***你就为孩子们的渴望捐出了一分钱……”，一下想起那些很苦的孩子，眼泪就下来了；不煽情，就是在有些情境、有些心境下，真的可以被打动。
如果你是广告主、甲方市场部，在广告投放上，有困惑吗？
作为市场部微信小编，我的困惑特别多...为什么有人十几个字发一条推送，就有十几万的点击，而我...
你希望U-Oplus有什么功能？
讲真，这么多年，花了这么多钱，我就希望不花钱，不投广告，用户就哗哗的来...做梦！
如果你拥有了清晰的“用户画像”，并能预测用户的下一步行为。对广告投放会有什么影响？