TensorFlow在windows 下的安装
TensorFlow在windows 下的安装
前言：从2015年谷歌将tensorflow开源后，这位用于深度学习的强大神器便把Caffe，Keras，Torch7等这一票人全部干掉，github上的star和fork是一路飙升，几乎是它们的总和，当然，我这里不是对谷歌的日常互舔，从发布博主就一直关注它的最新消息，并啃了原生英文版的官方API，感谢极客学院各位大佬将它翻译成了中文版，博主也及时的对照中文，将它又滋润了两遍，两遍下来，我捉摸着先把系统打好，再进行炼丹。这家伙好了，几乎用了我一天的世界，踩过无数的坑，无数次谷歌，百度，知乎，论坛，才终于搭建好了我的tensorflow环境，也终于写出了我的“Hello TensorFlow！”。虽然博主涉猎过linux，但愧于博主那简陋的电脑无法在虚拟机上提供足够大的内存，所有我决定铤而走险，搭建基于windows版的野生的tensorflow。
再说一句：本文为那些想要搭建tensorflow的童鞋提出可行方案，只想以博主惨痛的经历为你们填好不必要的坑，让你们轻装上阵，将重点放在后面的学习中。
1.安装Anaconda
tensorflow是基于python脚本语言的，是一种高级应用，它必须依赖于底层的应用发挥作用。因此需要安装python,当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，十分耗费时间，不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包,都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。如果你想更多的去了解Anaconda，可以参考Anaconda官方API，友情提示：它是洋文哦！
1）先到官网下载，Anaconda官方下载地址
如果你嫌弃官网下载太slow，清华大学镜像网，这里有你想要的Anaconda镜像。
注意版本，楼主选择的是4.2.0的Anaconda，它自带Python3.5，tensorflow要用在python3.5上，所以选择这个版本
然后安装也就灰常简单啦!
现在我们打开终端，输入conda - -version
我们看到版本是4.3.8
2）由于tensorflow最适合的版本是python3.5，所以我们不能使用Anaconda自带的3.6的，这里我们要下载3.5版的Python
在终端输入 conda create - -name tensorflow
然后，一马平川的安装好了。
3）看到这里，心里有点小鸡冻，按照提示，**tensorflow环境：activate tensorflow
它前面的括号代表当前环境为tensorflow，看到这里，你已经将准备工作做好了。
4）你可以退出当前环境：deactivate tensorflow
5）当然，你可以对tensorflow环境进行切换：activate tensorflow，你还可以查看当前Python版本
想肿么玩就肿么玩，看到这，你的Anaconda安装以及tensorflow准备工作已经圆满完成（此处应该有掌声！！！）
PS：可以看出此时的Python版本是我们之前安装的3.5.2，而不是Anaconda自带的3.6，这点是至关重要的，请确保你的Python版本。
2.安装TensorFlow
强调：这里是Windows下的基于Anaconda的TensorFlow安装（博主用的是W7）
由于博主简陋的笔记本，我选择cpu版的TensorFlow进行安装。
1）方式一：选择官方文档的安装
pip install –ignore-installed –-upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.0-cp35-cp35m-win_x86_64.whl
如果这里会报错的话，就选择一下一种方式
2）方式二：pip install tensorflow
然后博主就是在这里卡了无数次壳，下载到一半，突然来个
然后好不容易下载了tensorflow，在下载它的几个支持包的时候，又来了个异常
上面的意思大概是请求超时的原因，不过，各位小伙伴如果遇到这个问题不要紧张，每次遇到这种问题时，重新输入上面的指令：pip install tensorflow
3）等待大概三分钟，你会看到这些信息：
紧接着：
输入activate tensorflow，导入import tensorflow as tf，检查Python版本