Numpy
- NumPy 是 Python 中最常见的用于科学计算的基础包。
主要提供一个多维数组对象、各种派生对象(如掩码数组 MaskedArray 和矩阵)以及用于对数组进行快速操作的一系列方法,包括数学运算、逻辑运算、分片操作、排序、选择、输入输出、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算、随机模拟等。
- NumPy 包的核心是 ndarray 对象。它封装了相同数据类型的n维数组,许多操作为实现执行高性能,已经提前编译了。
- NumPy 数组 VS 标准的Python列表 区别
- NumPy 数组在创建时具有固定大小,更改 ndarray 的大小将创建一个新的数组并删除原值。Python 列表可以动态增长。
- NumPy 数组中的元素必须具有相同的数据类型,内存中元素的大小相同。
- NumPy 数组通常对大量数据进行高级数学运算和其他类型的操作,更高效、更少的执行。
越来越多的 Python 的科学计算包使用 NumPy 矩阵。
NumPy 中维度(dimensions)叫做轴(axes),轴的个数叫做秩(rank)。
例如,在3D空间,一个点[1, 2, 3] 是一个秩为1的数组,只有一个轴,长度为3