Python中的闭包

Python闭包是由函数及其相关的引用环境组合而成的实体(即:闭包=函数+引用环境)
例:
Python中的闭包
在这段程序中add_one是函数counter的内嵌函数,并且是counter的返回值。内嵌函数引用到外层函数中的局部变量cnt。当我们调用分别由不同的参数调用counter函数得到的函数时,得到的结果是隔离的,也就是说每次调用counter函数后都将生成并保存一个新的局部变量cnt,这里返回的counter就是闭包。

引用环境:
按照命令式语言的规则,counter函数只是返回内置函数add_one的地址,在执行函数时将会由于在其作用域内找不到cnt而出错。而在函数式语言中,当内嵌函数体内引用到体外的变量时,将会把定义时涉及到的引用环境和函数体打包成一个整体(闭包)返回。

定义:
Python中的闭包从表现形式上定义为:如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)。

注意事项:
1、 闭包中是不能修改外部作用域的局部变量的
2、这段程序本意是通过在每次调用闭包函数时都对变量cnt进行递增的操 作,单在实际使用时python会导入全部的闭包函数整体add_one()来分析其局部变量,python规则指定所有在赋值语句左边的变量都是局部变量,则在闭包add_one()中,变量cnt在赋值符号"="的左面,被Python认为是add_one()中的局部变量,在接下来执行print()的时候,程序运行至cnt += 1时,因为先前已经报cnt归为add_one()中的局部变量,所以会在add_one()中去找在赋值语句右面的cnt的值,结果找不到,就会报错。
Python中的闭包
闭包的使用:
1、当闭包执行完后,仍然能够保持住当前的运行环境
2、闭包可以根据外部作用域的局部变量来得到不同的结果,这有点像一种类似配置功能的作用,我们可以修改外部的变量,闭包根据这个变量展现出不同的功能。
Python中的闭包
Python中的闭包

文字参考:https://www.cnblogs.com/JohnABC/p/4076855.html
代码参考:极客时间<<零基础学python>>—尹会生