面试了一名32岁的程序员，领导：年纪太大，直接送走吧
如今很多互联网企业招聘程序员，年纪三十多岁的一般就不考虑了，比如某大厂前段时间就盛传清退35岁以上的员工，虽然没有得到官方证实，但不会空穴来风。
该大厂好歹设了一个35岁的标准，可是近日看到的一则消息却让更多的程序员颤抖：一名32岁的程序员面试，却被领导说年纪太大不合适，直接送走吧。
32岁就成了大龄程序员了？原本程序员是靠的能力，有些互联网公司把它搞成了吃青春饭的活，把30岁以上的员工给否了，这样真的好吗？
实际上，在很多大型互联网公司，32岁的程序员才是最给力的时候，技术能力，业务能力这个时候都是最强的，让他走只是因为这个人能力与岗位不匹配。虽然年龄上了三十岁，技术水平却跟工作两三年的人差不多，请问你是老板，你会不会要这样的员工？
其实话说回来，一个人暗处的“无为”，才是问题的根本。
所以如果你真的想在程序员这条路上一直往上走，建议一开始就去最前沿的企业，以前是移动互联网，现在就是人工智能，企业的发展重心与个人掌握的核心技能重合，那才是好事。
前段时间的世界人工智能大会，微软、亚马逊、IBM、阿里巴巴、腾讯、华为、等互联网巨头企业在大会上频频秀肌肉，展示自己的人工智能技术，发表各自对于人工智能的观点。所以说人工智能绝对是互联网行业最有前景的方向。
现在越来越多的人开始学习人工智能，或者打算向这个方向转型，那么最大的问题也就随之而来了，如何高效、快速学习人工智能呢？（下图建议收藏）
一、Python部分
学习人工智能，语言的选择肯定是Python无疑了，Python现阶段已经成为数据科学领域最核心语言，它简单实用，学习成本不高，能快速上手。
这一部分包含，常用数据格式的解析，对数据或图片进行标注、旋转、缩放、噪点处理等，还需要能熟练运用图像处理中的框架，理解框架中的底层原理，为以后开发算法框架打下基础。
AI算法是偏数学推导的，如果想了解底层，数学底子有必要，学的越深，要求越高。
如果不深究算法内核，只是完成业务应用，深度学习的常见模型、方法、库、工具是必须掌握的。
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