平衡二叉查找树的插入删除查找操作

1、删除的节点可能是叶子节点,也有可能不是,不是的话就对要删除节点的子节点前序遍历找到后继节点

 平衡二叉查找树的插入删除查找操作

2、查询操作

二叉查找树的查询复杂度,和二分查找一样,插入和查找的时间复杂度均为 O(logn) ,但是在最坏的情况下仍然会有 O(n) 的时间复杂度(线性链表结构)。

由于普通二叉查找树会容易失去平衡,极端情况下二叉查找树会退化成线性的链表,导致插入查找复杂度变为O(N),所以引入了平衡二叉树(对左右子树的高度差进行限制)

3、

左旋

平衡二叉查找树的插入删除查找操作

右旋

平衡二叉查找树的插入删除查找操作

平衡二叉树插入操作以后不平衡问题:

不管是左旋还是右旋,旋转的目的都是将节点多的一支出让节点给另一个节点少的一支

 参考:https://blog.****.net/qq_25940921/article/details/82183093

平衡二叉查找树的插入删除查找操作

左图在没插入前”19“节点前,该树还是平衡二叉树,但是在插入”19“后,导致了”15“的左右子树失去了”平衡“,所以此时可以将”15“节点进行左旋,让”15“自身把节点出让给”17“作为”17“的左树,使得”17“节点左右子树平衡,而”15“节点没有子树,左右也平衡了。(右边多左旋把右边的旋转到左边)如下图,

 平衡二叉查找树的插入删除查找操作

 参考:https://blog.****.net/qq_25940921/article/details/82183093

这篇博客详细讲了左右旋的使用

总结一下就是:

左左,左右,右左,右右

例如:在原来平衡二叉树基础上左子树节点下右子树下插入:左右

平衡二叉查找树的插入删除查找操作

左左   右旋

左右   左旋  +  右旋

右左   右旋  +  左旋

右右   左旋