ElasticSearch 搜索排序不理想问题
ES索引结构如下
ES检索“区块链”，发现根据得分排序后，排在前面的多为 “链”的数据 而包含整段词语的结果排序非常靠后。
分析：es一共有7个分片，词语“区块链”在分片的相关性从分片0到分片7依次降低（即分片0存储词语“区块链”相关性最大，分片7相关性最小），如果搜索词语“区块链”需要7个分片的计算；
es默认检索得分是按照分片层次计算，不是全局计算的。
解决方案：
1、只搜索一个索引，并且该索引仅拥有一个分片（理论上，未测试）
2、search_type限定为dfs_query_then_fetch（性能较差，数据量不多的情况下可用且效果明显）
search_type类型
1、query then fetch（默认的搜索方式）
如果你搜索时，没有指定搜索方式，就是使用的这种搜索方式。这种搜索方式，大概分两个步骤，第一步，先向所有的shard发出请求，各分片只返回排序和排名相关的信息（注意，不包括文档document)，然后按照各分片返回的分数进行重新排序和排名，取前size个文档。然后进行第二步，去相关的shard取document。这种方式返回的document与用户要求的size是相等的。
2、DFS query and fetch
这种方式比第一种方式多了一个初始化散发(initial scatter)计算全局词频（term frequencies）步骤，有这一步，据说可以更精确控制搜索打分和排名。先对所有分片发送请求， 把所有分片中的词频和文档频率等打分依据全部汇总到一块， 再执行后面的操作。优点很明显，数据量是准确并且排名也准确，但性能是最差的。
3、网上还有：query and fetch、DFS query then fetch，但是我的es6.8 应该是没有这两种检索类型，时间关系没有在官网查看，而通过java调用的底层jest框架，发现还有count 和scan类型，暂不探究了。
参考：
1、https://blog.****.net/HuoqilinHeiqiji/article/details/103460430