机器学习第十课part3之Boost总结
关于boost算法:
boost算法是基于PAC学习理论(probably approximately correct)而建立的一套集成学习算法(ensemble learning)。其根本思想在于通过多个简单的弱分类器,构建出准确率很高的强分类器,PAC学习理论证实了这一方法的可行性。
(1)Adboost
adboost的实现过程:
(2)GDBT
发现一篇总结很好的文章http://www.cnblogs.com/pinard/p/6140514.html
(3)XGboost