二叉排序树，二叉平衡树，红黑树，B树，B+树的区别，作用，特性
二叉排序树
特性
1.左节点数据 < 根节点数据 < 右节点数据
2. 每个节点的度最大为2
二叉平衡树：
特性：
1.左子树与右子树的深度差，最大不能超过1.
2.二叉平衡树是二叉排序演变
以上查找一个数据的时间复杂度最大为 O(logn)
红黑树 就是 二叉平衡树
B树： 是多叉二叉平衡树。
特性： 1、控制树的高度 2、横向扩展
特点： 每层元素从左到有逐渐递增。
B树由红黑树演变而来
为什么会有这种演变呢？
假设有10W条数据，树的深度h将会很大，查询时间复杂度 O(log h), h越大，所花费的时间越高。. 如果查询的是多个数据，那么时间复杂度将是 O(m log h)。 因此在控制高度的情况下，对红黑树进行横向扩展，就成了B树。
B树时间复杂度: O（m n / (2^h -1)） 这里只能大致说出 横向时间复杂度 比 纵向要低，而且随着数量的越多，优势越明显。
B+树，由B树演变而来，用于索引。
特性：
1.非叶子节点，存储的是指针。 叶子节点，存储的是数据集。
2.叶子节点有指针指向，便于进行范围式查找。 (优点)