计量经济学:异方差性

运用多异方差性的相关知识解释生活中遇到的经济现象,并完成练习题5.3的习题:
(1)根据题目中数据,适当建立回归模型。
(2)用white检验法检验模型是否存在异方差性。
如果存在异方差性,用适当方法加以修正。

一.问题的提出与模型设定

为研究中国出口商品总额(X)对国内生产总值(Y)的影响,根据题目中中国出口商品总额与国内生产总值 的数据我们可以初步设定模型如下:
计量经济学:异方差性

二.参数估计

在Eviews软件中导入数据对Y与X进行回归估计,得到估计结果如下:
计量经济学:异方差性

三.检验模型的异方差

计量经济学:异方差性计量经济学:异方差性
从上述的White检验结果中,在a=0.05下,P值均大于0.05,故拒绝原假设,表面模型中存在异方差。

四.异方差的修正

运用加权最小二乘法来修正异方差产生的影响,得到如下结果:
计量经济学:异方差性
计量经济学:异方差性

其中检验的 P值为0.7477,说明已经不再存在异方差性。综合上述结果,得到最终的估计结果为:
计量经济学:异方差性
因此可以得出结论:出口商品总额每增加1亿元,平均说来,国内生产总值将随着增加3.931606亿元。