计量经济学：回归分析
计量经济学：回归分析
一元回归
一.模型设定
问题描述：
（1）建立简单回归模型，分别分析中国国内旅游总花费（Y）与国内生产总值（X1），铁路里程(X2)，公路里程数据(X3)的数量关系
（2）对所建立的回归，模型进行检验，对几个模型估计检验结果进行比较。
建立工作文件夹
录入数据准备工作在Eviews中进行，此处略
输入数据
录入数据准备工作在Eviews中进行，此处略
分别作国内旅游总花费Y与Xi（i=1,2,3）的相关图形
作国内旅游总花费（Y）与国内生产总值（X1）的散点图如图所示：
从散点图中可以看出国内生产总值（X1）随着国内旅游总花费（Y）的提高而增加，近似于线性关系，为分析国内旅游总花费（Y）随着国内生产总值（X1）变动的数量规律性，建立简单线性回归模型为：
二 估计参数
假定所建模型及其中的随机扰动项满足各项古典假定，可以用OLS法估计其参数。得到结果如下所示：
回归结果如图所示： Residual为剩余项，Actual为实际值
三 模型检验
经济学意义检验
所估计的参数：
说明国内生产总值（X1）每增加一亿元，国内旅游总花费（Y）将增加0.050131亿元，这与预期的经济意义相符。
拟合优度和统计检验
多元回归
问题描述：
为了全面反映2016年各地区百户拥有家用汽车量的差异，我们选择百户拥 有家用汽车量为解释变量，对其可能产生影响的一些因素进行分析，在Eviews
软件中作百户拥有家用汽车量Y，人均地区生产总值，
的线形图如图所示。
一.模型设定
1.建立工作文件夹
录入数据准备工作在Eviews中进行，此处略
2.输入数据输入数据，并对数据Y按升序排序。
录入数据准备工作在Eviews中进行，此处略
3.分别作Y与X2,X3,X4的线性图。
可以看出各地区百户拥有家用汽车量及影响因素的差异明显，但其变动的方向基本相同，相互间可能存在一定的相关性，探索将模型设定为线性回归模型形式：
二 估计参数
根据最小二乘法，得到估计结果如下所
三 模型检验
1.经济学意义检验
经济意义检验：
模型估计结果表明，在假定其他变量不变的情况下，人均地区生产总值每增加1万元，百户拥有家用汽车量就随着增加4.811715辆，城镇人口增加1%，百户拥有家用汽车量就随着减少0.444868辆，居民消费指数每增加1个百分点，百户拥有家用汽车量就随着减少5.768477辆。这结果与理论分析和经验判断结果不太一致，说明模型结果与预期结果存在一定的差异。