GC参数
一:回收器
1.1串行收集器:
单线程回收,所以性能相对比较慢,可以用-XX:+UseSerialGC来启动串行回收器
如图所示,暂停应用线程,只有一个GC回收线程。
1.2 ParNew并行收集器:
并行收集器:-XX:+UseParNewGC来开启并行收集器。可以使用-XX:ParallelGCThreads来指定线程的数量。这样在多核的情况下它的回收效率更快,但是如果单核的情况下也并不见得快。
1.3 Parallel并行收集器
-XX:+UserParanllelGC 新生代开启并行收集器。
-XX:+UseParallelOldGC 在老年代开启并行收集器。
-XX:MaxGCPauseMills:最大停顿时间,GC尽力保证回收时间不超过设定值。
-XX:GCTimeRatio垃圾回收时间占总时间比默认99,即最大允许1%时间做GC.
1.4 CMS收集器(concurrent Mark weep);并发标记清楚
-XX:+UseConcMarkSweepGC开启。
可以跟应用程序一起进行,这样的话吞吐量就会降低。
工作步骤:
1 初始标记直接关联到对象,速度快。
2 并发标记主要标记过程,标记全部对象。
3 重新标记由于并发标记时,用户线程在运行,重新标记。
4 并发清理基于标记结果,直接清理对象。
CMS是一个老年代的回收器,如下面的GC参数所示的,经历了五个阶段。
1.662: [GC [1 CMS-initial-mark: 28122K(49152K)]29959K(63936K), 0.0046877 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
1.666: [CMS-concurrent-mark-start]
1.699: [CMS-concurrent-mark: 0.033/0.033 secs] [Times:user=0.25 sys=0.00, real=0.03 secs]
1.699: [CMS-concurrent-preclean-start]
1.700: [CMS-concurrent-preclean: 0.000/0.000 secs] [Times: user=0.00sys=0.00, real=0.00 secs]
1.700: [GC[YG occupancy: 1837 K (14784 K)]1.700: [Rescan (parallel), 0.0009330 secs]1.701: [weak refs processing, 0.0000180 secs] [1 CMS-remark:28122K(49152K)] 29959K(63936K), 0.0010248 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00,real=0.00 secs]
1.702: [CMS-concurrent-sweep-start]
1.739: [CMS-concurrent-sweep: 0.035/0.037 secs] [Times:user=0.11 sys=0.02, real=0.05 secs]
1.739: [CMS-concurrent-reset-start]
1.741: [CMS-concurrent-reset: 0.001/0.001 secs] [Times:user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
CMS尽可能的降低停顿,所以清理不彻底,因为和用户线程一起运行,所以不能再空间快满时再清理。CMS用标记清楚算法,而不用标记压缩算法,就是因为要与用户程序并发执行,没有时间去整理碎片。
二jvm参数整理
-XX:+ UseCMSCompactAtFullCollection Full GC后,进行一次整理,整理过程是独占的,会引起停顿时间变长
-XX:+CMSFullGCsBeforeCompaction 设置进行几次Full GC后,进行一次碎片整理
-XX:ParallelCMSThreads设定CMS的线程数量
-XX:+UseSerialGC:在新生代和老年代使用串行收集器
-XX:SurvivorRatio:设置eden区大小和survivior区大小的比例
-XX:NewRatio:新生代和老年代的比
-XX:+UseParNewGC:在新生代使用并行收集器
-XX:+UseParallelGC :新生代使用并行回收收集器
-XX:+UseParallelOldGC:老年代使用并行回收收集器
-XX:ParallelGCThreads:设置用于垃圾回收的线程数
-XX:+UseConcMarkSweepGC:新生代使用并行收集器,老年代使用CMS+串行收集器
-XX:ParallelCMSThreads:设定CMS的线程数量
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction:设置CMS收集器在老年代空间被使用多少后触发
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:设置CMS收集器在完成垃圾收集后是否要进行一次内存碎片的整理
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:设定进行多少次CMS垃圾回收后,进行一次内存压缩
-XX:+CMSClassUnloadingEnabled:允许对类元数据进行回收
-XX:CMSInitiatingPermOccupancyFraction:当永久区占用率达到这一百分比时,启动CMS回收
-XX:UseCMSInitiatingOccupancyOnly:表示只在到达阀值的时候,才进行CMS回收
三案例
3.1场景:性能测试工具JMeter,测试吞吐量,目标让tomcat有一个不错的吞吐量。
性能测试工具
建立10个线程,每个线程请求Tomcat1000次共10000次请求
3.2案例一JDK6:使用32M堆处理请求
set CATALINA_OPTS=-server -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails -Xmx32M-Xms32M -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:+UseSerialGC -XX:PermSize=32M
设置如上参数:打印日志详情,最大堆内存,最小堆内存,堆溢出输出日志,串行化进行垃圾回收,老年代内存。如下所示10000次请求,平均6毫秒,半数4毫秒,吞吐量540,Full gc次数5次。
3.3案例二对比案例一 JDK6:使用最大堆512M堆处理请求
set CATALINA_OPTS=-Xmx512m -XX:MaxPermSize=32M -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails
调整堆的大小,吞吐量有所增长651
但是GC的数据从16G到了60M可见新生代最小堆的负载已经不足,吞吐量虽然上来了,但GC的次数更多了。
3.4案例三对比案例二: JDK6使用最大堆512M堆处理请求
set CATALINA_OPTS=-Xmx512m -Xms64m -XX:MaxPermSize=32M -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails
调整最小堆大小为64M,结果 GC数量减少 大部分是Minor GC,吞吐量上升.
3.5案例四对比案例三:JDK6:使用最大堆512M堆处理请求
set CATALINA_OPTS=-Xmx512m -Xms64m -XX:MaxPermSize=32M -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC -XX:ParallelGCThreads=4
同上,只是新生代与老年代都采用并行机制,并启动4个并行线程。GC压力原本不大,修改GC方式影响很小
3.6案例五JDK 6Xmx40m 增大GC压力
set CATALINA_OPTS=-Xmx40m -Xms40m -XX:MaxPermSize=32M -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails
减小堆大小,增加GC压力,使用Serial回收器
3.7案例六对比案例五: JDK 6 Xmx40m 增大GC压力
set CATALINA_OPTS=-Xmx40m -Xms40m -XX:MaxPermSize=32M -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails-XX:+UseParallelOldGC -XX:ParallelGCThreads=4
减小堆大小,增加GC压力,使用并行回收器,可以发现并行回收器在相同压力下相对于串行回收器,吞吐量明显提高。3.8案例七
set CATALINA_OPTS=-Xmx40m -Xms40m -XX:MaxPermSize=32M -Xloggc:gc.log -XX:+PrintGCDetails-XX:+UseParNewGC
减小堆大小,增加GC压力,使用ParNew回收器
3.9案例八:启动Tomcat 7,使用JDK6,不加任何参数启动测试。
案例九对比案例八:启动Tomcat 7,使用JDK7,不加任何参数启动测试。
可见升级jdk也是可以提高吞吐量的。