spss入门——简单的数据预处理到时间序列分析系列(四)

简单的数据预处理到时间序列分析

spss数据预处理到时间序列分析

(四)曲线拟合

在数据插补之前一定要找找数据的变化趋势,通常数据拟合就是一个较好的方案。

散点进行曲线拟合的方法

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根据前面所画散点图,选择可能的拟合曲线

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结果展示

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在这里尝试了用线性、S、指数、logistics拟合,要找到最优的拟合哦
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观察了解数据缺失值附近的趋势后就可以进行数据插补了,从拟合图形可见对于我们的实验数据,线性拟合效果较好,可依据此选择插补方法插补数据。

数据插补:根据拟合的图形中效果较好的曲线选择合适的插补方法,差不完成后再用拟合或者是折线图进行检验。

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根据线性拟合,选择认为较好的估计方法插补数据Q308,可自选认为较好的方法,本次选择的临近点的平均值

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选择需要插补的变量

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结果展示
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数据结果

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对插补后效果检验,赐金微一个大体的检验方法,可根据接受度选择合适的方法
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over!!!

下次就要开始时间序列分析的故事了,敬请期待(^_−)☆