spss入门——简单的数据预处理到时间序列分析系列(四)
简单的数据预处理到时间序列分析
spss数据预处理到时间序列分析
(四)曲线拟合
在数据插补之前一定要找找数据的变化趋势,通常数据拟合就是一个较好的方案。
散点进行曲线拟合的方法
根据前面所画散点图,选择可能的拟合曲线
结果展示
在这里尝试了用线性、S、指数、logistics拟合,要找到最优的拟合哦
观察了解数据缺失值附近的趋势后就可以进行数据插补了,从拟合图形可见对于我们的实验数据,线性拟合效果较好,可依据此选择插补方法插补数据。
数据插补:根据拟合的图形中效果较好的曲线选择合适的插补方法,差不完成后再用拟合或者是折线图进行检验。
根据线性拟合,选择认为较好的估计方法插补数据Q308,可自选认为较好的方法,本次选择的临近点的平均值
选择需要插补的变量
结果展示
数据结果
对插补后效果检验,赐金微一个大体的检验方法,可根据接受度选择合适的方法
over!!!
下次就要开始时间序列分析的故事了,敬请期待(^_−)☆