spss入门——简单的数据预处理到时间序列分析系列(二)

简单的数据预处理到时间序列分析

spss数据预处理到时间序列分析

(二)时间变量生成及绘制散点图

时隔这么久终于又和大家见面了( ̄▽ ̄)~*,咱们继续我们的内容

在完成数据导入后,就可以开始下一步的准备了。由于是时间序列分析,字符串的时间日期数据的分析就非常重要,分析它们就需要生成符合时间规律的数值型时间日期数据,操作步骤如下面的图片

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由于我们是销售规模数据随年份和季度变化,所以选‘年,季度’,并输入第一个个案信息,即第一行数据信息。根据数据含义不同选择和填入有所不同

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点击确定后展示出的结果,出现时间设定的三个新变量,如下

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到这里就完成了

下面开始画销售数据随年份的散点图٩(๑>◡<๑)۶

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选择简单散点图,也可以是其它的,依需求而定

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点击确定出现如下对话框
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选择年份YEAR…变量(X轴)和需分析销售规模数据V2(Y轴)
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点击对话框右侧标题按钮,可设置散点图的标题等图例

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选项按钮,选择对于缺失值的处理(初始数据总是存在一些问题,需要经过数据清洗,其中插补数据会在(三)、(四)介绍)

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控制台展示
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画出的散点图

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双击控制台上散点图,可打开图表编辑对话框,在里面进行所需的图表编辑修缮

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如下图,加上了红色网格线

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不仅是散点图,其他类型的简单统计图的画法类似。

(注:由于本人的操作失误,先把(三)发了出来,在这里小编给大家赔个不是(╥╯^╰╥) 大家看的时候按序号看就可了)