从Python到空间分析Arcpy || 1.2.2 数据类型之1,2,3,4,5
接上期，介绍完了python数据的总概况，现在开始分布介绍不同的数据类型。本期介绍 数值 number。
数字数据类型用于存储数值。数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。实例在变量赋值时 Number 对象将被创建。
Python 支持三种不同的数值类型：
整型(Int) - 通常被称为是整型或整数，是正或负整数，不带小数点。如果使用python3以前的版本，int是有长度限制的，过长的数据如99999999999999999（想象一下，刚买了**，中了这么多钱），在python 2中 会以99999999999999999L 这样的方式保存，也即长整型，Python3 则没有这种顾虑。
浮点型(float) - 浮点型由整数部分与小数部分组成，浮点型也可以使用科学计数法表示（2.5e2 = 2.5 x 102 = 250）
复数( complex) - 复数由实数部分和虚数部分构成，可以用a + bj,或者complex(a,b)表示， 复数的实部a和虚部b都是浮点型，与数学中复数概念一致，有兴趣的同学可以进一步了解。
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通常我们都习惯使用十进制的数字0123456789来表达数值，当然在python里面你也可以使用使用十六进制和八进制来代表整数
十进制：正常表示即可 如999；
二进制：以0B或者0b开头：0b010、-0B010（注意开通是0,不是o）
八进制：以0O或者0o开头：0O123、0o456（注意开通是0,不是o）
十六进制：以0X或者0x开头：0X9a、0X89 （注意开通是0,不是o）
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以下小段内容仅作为推荐选看
介绍完number的种类，下面重点解释一下这句话,
"数值类型是不允许改变的,这就意味着如果改变数字数据类型的值，将重新分配内存空间。实例在变量赋值时 Number 对象将被创建。"中白色字体的内容。
何为不可以改变和重新分配内存，这点需要结合在一起理解，那么理解这两句话之前要先死死记住：
当把一个对象赋值给一个变量，其本质上是“将这个变量指向这个对象”
例如我们在编辑器里面敲入 a=3，那么在计算机中的过程就是，系统在内存中开辟了一个空间，这个空间里面保存的内容为3，同时建立了一个变量a，然后将a指向这个内存对象3，而不是创建了一个内容为3的变量a。
首先要明白这点，我们接着说不可以改变和重新分配空间，刚刚我们让a=3，如果接下来我们让a=3.0，那么对于python而言，其理解过程，就是python又创建了一个内容为3.0的内存空间，然后让刚刚创建的变量重新指向新的内存空间3.0，系统创建的用于保存3的内存空间，只能是3，是不可以改变的，说是3就是3，哪怕是3.0都不可以。
重新分配就是内存有创建了一个保存3.0的空间。
为了说明刚刚例子，小编把刚刚的内容用代码演示了一遍，首先我们创建了一个3的int内存空间，同时让变量a指向这个内存空间，我们使用id这个函数（这个函数在python中用来查看对象的内存空间（内存地址））来查看a指向的内存地址，为41514816。这个数字可可以理解为房间号，就是41514816房间里面住了一个为3的客人。
然后我们让a=3.0，我们就可以理解python又开辟了一个房间51107224让3.0来住，然后把原来指向41514816房间的变量a安排指向3.0的房间号51107224。
整个过程就是原来41514816房间里面的内容没有发生变化，然后又开辟了一个新的空间51107224，如下图：
最后一步我们又让变量b=3，查看b指向的内存空间，号码还是41514816，
这个其实不是这样，但是程序就是这样，目前只需先知道是这样，后面我们还会进一步解释。
和数值相关的python 包、内置函数
Python 中数学运算常用的函数基本都在 math 模块、cmath 模块和random模块，cmath包不常用，如果想使用首先需要import进来。
内置函数和math包
abs(x)： 返回数字的绝对值，如abs(-10) 返回 10
ceil(x) ： 返回数字的上入整数，如math.ceil(4.1) 返回 5
cmp(x, y)： 如果 x < y 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果 x > y 返回 1
math.exp(x)： 返回e的x次幂(ex),如math.exp(1) 返回2.718281828459045
math.fabs(x)： 返回数字的绝对值，如math.fabs(-10) 返回10.0
math.floor(x)： 返回数字的下舍整数，如math.floor(4.9)返回 4
int(x)： 将x转换为整数
float(x)： 将x转换为浮点数
max(x1, x2,…) ： 返回给定参数的最大值，参数可以为序列。
min(x1, x2,…)： 返回给定参数的最小值，参数可以为序列。
modf(x)： 返回x的整数部分与小数部分，两部分的数值符号与x相同，整数部分以浮点型表示。
pow(x, y) ： x**y 运算后的值。
round(x [,n]) ： 返回浮点数x的四舍五入值，如给出n值，则代表舍入到小数点后的位数。
sqrt(x)： 返回数字x的平方根
random包
choice(seq) ：从序列的元素中随机挑选一个元素，比如random.choice([1,2,3])，从1到3中随机挑选一个整数。
randrange ([start,] stop [,step]): 从指定范围内，按指定基数递增的集合中获取一个随机数，基数默认值为 1
random(): 随机生成下一个实数，它在[0,1)范围内。
seed([x]): 改变随机数生成器的种子seed。如果你不了解其原理，你不必特别去设定seed，Python会帮你选择seed。
shuffle(lst): 将序列的所有元素随机排序
uniform(x, y): 随机生成下一个实数，它在[x,y]范围内。
OK，本小节关于number数据类型总概述先到这里，本期的作业，请将上面提到的每一个函数操练3遍以上，还是那句话，欢迎截图，截图越多的同学，今后的作业被选中，点评的概率越大。
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