numpy线性代数

一、线性代数

1、计算矩阵的逆,运用linalg模块的inv函数
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numpy线性代数     2、求解线性方程组Ax=B求解x,并用dot函数进行验证
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3、用eigvals求特征值,eig函数求特征值和对应的特征向量Ax=ax
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4、奇异值分解,SVD将一个矩阵分解为三个矩阵的乘积,运用linalg模块的svd函数,该函数返回三个矩阵,U,Sigma,V,其中U,V是正交矩阵,Sigma是输入矩阵的奇异值

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5、求广义逆矩阵,用pinv函数
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6、求矩阵的行列式,用det()函数
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7、快速傅里叶变换 fft函数
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8、用fftshift进行移频操作

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