听课笔记（46讲—60讲）

第46讲

第47讲

 

第48讲

 must：必须包含

should：可以满足，也可以不满足

must not：不能包含

第49讲

filter：只是按照搜索条件进行过滤

query：会计算相关度，并且还会有一个排序

filter的性能更高一些。

第50讲

 

range query:

filter query:

match query和term query的区别：

match是广义分词去查询的，使用了分词的方式

term是精准去查询的 ，没有使用分词的方式

exist query

最常用的是match和range

exist是elasticsearch 2.x的特性，现在不提供了。

第51讲：多搜索条件组合查询

多条件组合的时候，先放boolean,里边放must、must not、should、filter，前三个代表query

用filter单纯的过滤的时候，可以加一个constant_score

第52讲

一般用在特别庞大的API中，首先可以用validate API进行验证看是否合法。

第53讲

自己去定义就是使用sort

不想让出现null，那么可以用constant_score+filter

第54讲

首先要把之前定的索引干掉，然后重新再建索引。

 

title：先是分词的，分词的是用来做搜索的，要做成不分词的，不分词的是用来做排序的。

 title要索引两次：第一次是分词的；第二次加上title.row做成不分词的。

不分词是为了排序的，分词是为了进行做搜索的。

这时候设置为true，这样做成正牌索引，字符串，这才可以用来进行排序。

也就是说：在搜索和排序里边，这里还是有区别的，需要区别对待的。

第55讲

之前在所搜的时候，会有一个相关度的评分，评分越高越相关。

 第56讲

 

搜索的时候可以用倒排索引，排序的时候不可以用倒排索引。

 正牌索引：

 第57讲

增加replica shard可以提高吞吐量。这就是原因了。

第58讲

 

第59讲

 第60讲

上一次搜索完成以后，需要保存“scroll_id”，在下一次搜索的时候，需要指定“scroll_id”，然后会接上上一次搜索的地址接着再进行搜索。

scroll相关的技术是分批进行搜索，每次最多会返回size条数据。

 scorll看起来像分页，分页一页一页第给用户看的。scroll是一批一批地进行检索数据，让系统进行处理的。