麻酱观点|共享经济与新零售下的“新浪费”

麻酱观点|共享经济与新零售下的“新浪费”

作者:恬静

编辑:麻酱少女

图片:网络

官网:iterduo.com

一个新的风口来临,带来的是更多商业模式的创新,以及新的产业高速成长,最终以造福人类作为落脚点。

我们回头看看,这几年里产生的新风口,在改变社会现状的同时,也带来了一些副作用。以下,我们来聊聊:眼下的共享经济和新零售风口下的“新浪费”。

1麻酱观点|共享经济与新零售下的“新浪费”

共享经济不“经济”

共享经济成为这个时代的标签之一。“共享经济”的鼻祖罗宾蔡斯女士曾提出了一个公式:共享经济= 产能过剩+共享平台+人人参与。这几年以共享经济为噱头的商业模式层出不穷,从共享汽车出行到共享单车出行,从共享房屋到共享女友,从共享充电宝到共享小板凳......商家们的脑洞之大,简直让我们对泱泱大国的智慧群体深感欣慰和自豪。

麻酱观点|共享经济与新零售下的“新浪费”

根据上面的公式,我们可以看出许多产能过剩的产业,在共享经济这种商业模式下焕发了新的生机。然而也有一些基于共享经济的商业模式发展到现在,却与初衷相悖。共享经济导致了新的产能过剩,成为“新浪费”。

以共享充电宝为例,过去几年移动电源的普遍应用,深圳某些品牌商家产生了产能过剩,因此催生了共享充电宝这个行业的兴起。这样的商业逻辑看起来很美。然而,从实际的情况看来,在这个共享平台并不是人人参与,较低的使用率造成大批量的共享充电宝被闲置。我们经常可以看到酒店和餐馆中的共享充电宝使用者寥寥无几,这何尝不是一种“新浪费”?

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共享单车行业的发展亦是如此。早期,随着电动车、汽车的不断普及,传统自行车行业陷入了瓶颈,共享单车的出现拯救了这个行业。然而,共享单车的出现,也同样导致了多种“浪费”现象,甚至出现“共享单车坟墓”。

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其中原因,我们认为主要来自以下三个方面。

第一,投放过剩。新的风口的出现势必带来激烈的市场竞争,正如前段时间,市面上出现的五颜六色的共享单车一样,为了抢占市场份额,各共享单车品牌争相进行大批量的车辆投放,从而导致投放过剩,这也是造成“新浪费”的根本所在。

第二,分配不合理。这主要体现在时间和空间上的资源分配不合理,在不同区域单车投放的数量不同,不同时间段单车的使用率也有明显偏差,这最终导致的是对单车的使用价值的浪费。

第三,破损率高。“共享单车坟墓”的出现也正因如此,破损率与维修率的不匹配,导致大量破损车辆堆积成山,甚至“坟墓式”的浪费。

由此可见,这个共享经济这个领域中,结果并不一定很“经济”。

2麻酱观点|共享经济与新零售下的“新浪费”

新零售下的“新浪费”

从去年10月阿里云栖大会大会马云爸爸提出新零售概念以来,电商和线下实体备受鼓舞,感觉形式不是一般的好,而是大好。

国家邮政局统计的数据显示,过去6年里,中国快递包裹量的增速一直保持在50%左右。2011年,全国规模以上快递服务企业共完成36.7亿件,平均每天约1000万件。2016年,我国快递行业全年完成业务量312.8亿件,同比增长51.4%。

因此,如果在未来8年内,50%的行业增速能够保持,那么在第7个年头,基本可以达到每天10亿件的规模了。

对此,马云爸爸说道:“也不知道大家有没有准备好,现在听来几乎是不可能,但是我告诉大家,一天10亿件包裹,不会超过8年,估计在6、7年就能实现。”

马云爸爸算数果然棒棒的。

可是,因此可能带来的环保问题也很明显:这每天10亿的包裹的包装产生的垃圾也将是恐!怖!级!别!

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我们先别杞人忧天,或许这些包裹包装会有更环保的黑科技手段处理掉。emmmmm…比如,幼稚园的录像硬盘坏了......我说的真的不是掩耳盗铃的故事。

再讲一个美丽的爱情故事。剁手节过后,某个妹子收到了一卡车的礼物!没错,这个妹子的男票不仅清空了她的购物车,由于购物车的加购数量有限,为了凑够一卡车,或许他还把电商所有促销活动页面都扫荡了一遍。

(其实呢,以我的逻辑,大可不必如此,直接打钱就好。)

因为身边有太多剁手成瘾的深度患者,她们买买买不全都是因为需要或者想要,而是享受那种由买买买带来的满足感和签收快递时的存在感。而理由也一向很充分:我买的都是便宜的,不伤手。

我们都知道,这是病,且严重的很。

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其实,购物本身没有错,但商家利用人性的弱点,各种诱惑营销打折抢购套路让感性的女人们无力抗拒。新零售的背后商业模式,是商家们的“原罪”,这无关乎过去和现在。

3麻酱观点|共享经济与新零售下的“新浪费”

结束语

以上这些浪费的“规律”可能适用于任何时代,我们不妨脑洞大开,未来人工智能时代,将会出现哪些“浪费”现象。例如,无人驾驶的普及,“司机”这个职业的存在或许将成为一种人力的“浪费”,机器翻译的精准与及时,也同样导致人工翻译的存在成为一种浪费……

当90%的职业被取代,人无疑成为最大的“浪费”。

但是,我们大可不必想象的过于理想化。因为,我们往往看得到现实,却猜不到结尾。

不信你看:

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【end】

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本文作者:恬静,一个无辣不欢,不喜爬山的姑娘,专注于人工智能、大数据等领域的企业人物专访。微信号:zenyang1015,欢迎约饭约稿约采访。

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