云栖大会智能测试专场总结

专题1:人机协作

1.基于机器学习的回归测试用例排序
2.不稳定(flaky)测试用例
如果测试用例在相同的测试场景中运行有时通过有时失败,则被认为是不稳定的(flaky)
多种原因: 测试次序、并发、带有不确定的规约、随机数、i/o、日期、时间…
google例子:
4.2百万集成测试用例: 一周运行阶段有63万,2%测试用例是flaky
16%测试用例曾有不稳定的表征
3.工具生成测试数据
4.带参数的测试用例—— 泛化

专题2: AI驱动测试 - 朱少民

智能算法生成测试数据
AI助于业务测试建模
采用图像识别技术进行UI测试
基于图模型解决方法的优势

专题3:大数据中台测试

  1. 阿里大中台小前台
  2. 大数据自动化
  3. 左移 & 右移:
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    4.智能化
    自动化做深做透 + 自助协同的完整质量体系 +智能测试

专题4: 支付宝:基于变异测试的测试用例有效性度量方法

变异测试(Mutation Testing):
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