Excel弱爆了！这个工具30分钟完成了我一天的工作量！
月前，日本最大的证券公司之一野村证券首席数字官马修·汉普森，在Quant Conference上发表讲话：“用Excel的人越来越少，大家都在码Python代码。”
甚至直接说：“Python在数据分析领域正在超越Excel！”
事实上，为了追求更高的效率和质量，他们开始使用比Excel更高效的Python，随后交易收入增长了15%。
Python语法简单灵活易学，拥有庞大的外部库可扩展自己的应用领域，尤其是许多与大数据内容相关的库，Numpy，Pandas是专门为数据分析打造的工具，而Matplotlib等工具则提供了可视化的捷径，因此Python成为了大数据、人工智能、机器学习的首选语言而备受关注。
Python数据分析有多强大？举个栗子：
用几行代码就能快速整理数据并出图：
甚至可以编写合成多个Excel表格的Python脚本，一键跳过复制粘贴：
为什么要学数据分析？
当今社会需要的，绝不是只会写代码的码农，而是技术过硬又懂业务的，可以通过数据分析，优化代码解决实际业务问题的复合性人才！
笔者特意对拉勾网上的相关信息做了一个探索性分析：月薪5w仅仅是处于中间位置。
既然数据分析很重要，我该如何学习呢？
学习实用性技术，除了对基本知识的理解，更加需要高手指点+大量练习！
基于这个思路，我向你推荐由****学院联合数据分析畅销书作者刘顺祥老师共同研发完成的《Python数据分析与挖掘》。
课程内容覆盖面广，集数据搜集、清洗、整理、可视化与建模于一体，帮你建立数据分析的底层逻辑思维！
真实案例项目操作，10+数据清洗案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用，每一个都能做为面试的作品展现！
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为什么向你推荐这门课？
1.不做“教课书”一般的知识堆砌，从实际业务出发，拆解企业级实战案例
基础篇：围绕Python基础语法介绍、数据预处理、数据可视化、数据分析与挖掘......这些核心技能模块展开，帮助你快速而全面的掌握和了解成为一个数据分析师的所有必修功法。
算法篇：算法是数据分析的精华，课程精选10大算法，包括分类、聚类、预测3大类型，每个算法都从原理和案例两个角度学习，让你能用起来，了解原理，还知道为什么这么做。
部分课程内容展示：
Python基础语法解析
网络爬虫精讲
数据分析三剑客：Numpy、Pandas、Matplotlib应用
回归分类算法原理应用
聚类算法原理应用
预测模型算法原理应用......
实战篇：每一个技能模块都会建立在一个真实的业务场景之上，包括10+数据清洗案例、15+统计图形展现、10+挖掘算法的应用。
部分实战展示：
线性回归产品利润预测
朴素贝叶斯基于评论数据的情感判别实战
密度聚类及层次聚类出生死亡率数据的聚类效果实战
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2.超人气讲师
刘顺祥 | 统计学硕士，数据分析畅销书作者，目前就职于某大型数据咨询公司，负责商业智能、数据分析与挖掘等项目的实施。
3.你能收获到什么？
针对程序员常见的数据分析与挖掘问题，带你一一拆解落地；
几大实战项目，帮你解决面试中缺少项目经验的问题；
你能达到中高级数据分析师的应用水平，独立完成数据分析项目。
4.课堂学不懂怎么办？
很多人担心没时间学，没时间加入，怎么办？
别担心，课程为视频课，现在购买永久有效，无限次回看！
如果你遇到问题无法解决，有学不懂的地方，你可以随时在学员群里与授课老师交流，1对1答疑解惑！
与其自己盲目学习，不如抓住这次机会，解决工作、面试难题！
这门课程适合谁来学习？
研发人员：数据工程师、Python开发、数据架构师等技术岗位，想了解商业问题，或者转型、进一步提升自己的业务能力水平。
数据分析新人：计划入行数据分析，了解真实企业分析工作状态，看清职业发展方向，找到自己的提升点。
IT业务岗：产品、运营、销售等业务岗，对数据分析感兴趣，想掌握不同业务中不同数据分析思路的同学。
数据分析从业者：数据分析师、数据运营、商业分析师等专业分析人员，遇到瓶颈想系统提升分析能力或期望借助机器学习算法提高分析效率与预测能力。
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