翻译一本250多页的英文技术书是什么体验……

Machine Leaerning for Data Streams 

with Practical Examples in MOA

the MIT Press 

https://mitpress.mit.edu/books/machine-learning-data-streams

和另一位老师前前后后一共花了10个月的时间进行翻译，经过编辑大大的努力赶在春节前出版了！！！

原作是MIT出版社在2018年底出版的Machine Learning for Data Streams —— with Practical Examples in MOA，译作名为《数据流机器学习：MOA实例》。

第一次翻译一本200多页长篇硬核书，和看reading完全不一样。看reading一般不会咬文嚼字地把每个it都想清楚指代的是啥，也不会一直在脑内翻成中文，更不会强调脑内中文译文的语法和措辞。看CS课的textbook就更不用说了，完全是当工具书查阅的。所以为了翻译把一本类似于CS textbook的书看了几十遍的感觉就是，如果出阅读理解题的话，我可以满分。同时借此机会了解到了机器学习中的双语术语，哪些词有中文惯称，哪些词保留英文原文，哪些双语结合等等。

捧场链接⬇️

18年的新书，经过10月翻译和校正，出版的时候已经是19年底了。果然还是追原版新书可以更及时地熟悉领域趋势。电子书可以从上方的MIT Press官网网址下载。

以及被问到过能否直接用Google Translate直接代替译者翻译。作为一个长期用户，我觉得至少对于技术书翻译，可以把Google Translate用于辅助，但是不建议直接代替。技术书英文原文有很多长句复句，翻译成中文的时候我要考虑按逻辑拆分句子，解释指代词以及避免重复等等。如果在某些句子上，觉得自己的翻译怎么读都不顺，再可以尝试借Google Translate的结果，寻找专业术语用词和语序上的灵感。 

有时间还想继续翻译技术书，以及尝试翻译人机交互和新媒体艺术方面的书。

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#个人成长#技术书翻译