Java多线程编程中Future模式的详解

Java多线程编程中,常用的多线程设计模式包括:Future模式、Master-Worker模式、Guarded Suspeionsion模式、不变模式和生产者-消费者模式等。这篇文章主要讲述Future模式,关于其他多线程设计模式的地址如下:
关于其他多线程设计模式的地址如下:
关于Master-Worker模式的详解: Java多线程编程中Master-Worker模式的详解
关于Guarded Suspeionsion模式的详解: Java多线程编程中Guarded Suspeionsion模式的详解
关于不变模式的详解: Java多线程编程中不变模式的详解
关于生产者-消费者模式的详解:生产者-消费者模式Java详解

 

1. Future模式核心思想

Future模式的核心在于:去除了主函数的等待时间,并使得原本需要等待的时间段可以用于处理其他业务逻辑(根据《Java程序性能优化》)。

Future模式有点类似于商品订单。在网上购物时,提交订单后,在收货的这段时间里无需一直在家里等候,可以先干别的事情。类推到程序设计中时, 当提交请求时,期望得到答复时,如果这个答复可能很慢。传统的时一直等待到这个答复收到时再去做别的事情,但如果利用Future设计模式就无需等待答复 的到来,在等待答复的过程中可以干其他事情。

例如如下的请求调用过程时序图。当call请求发出时,需要很长的时间才能返回。左边的图需要一直等待,等返回数据后才能继续其他操作;而右边的 Future模式的图中客户端则无需等到可以做其他的事情。服务器段接收到请求后立即返回结果给客户端,这个结果并不是真实的结果(是虚拟的结果),也就 是先获得一个假数据,然后执行其他操作。

Java多线程编程中Future模式的详解

 

 

2. Future模式Java实现

Client的实现

Client主要完成的功能包括:1. 返回一个FutureData;2.开启一个线程用于构造RealData。

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public class Client {

    public Data request(final String string) {

        final FutureData futureData = new FutureData();

         

        new Thread(new Runnable() {

            @Override

            public void run() {

                //RealData的构建很慢,所以放在单独的线程中运行

                RealData realData = new RealData(string);

                futureData.setRealData(realData);

            }

        }).start();

         

        return futureData; //先直接返回FutureData

    }

}

Data的实现

无论是FutureData还是RealData都实现该接口。

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public interface Data {

    String getResult() throws InterruptedException;

}

FutureData的实现

FutureData是Future模式的关键,它实际上是真实数据RealData的代理,封装了获取RealData的等待过程。

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//FutureData是Future模式的关键,它实际上是真实数据RealData的代理,封装了获取RealData的等待过程

public class FutureData implements Data {

    RealData realData = null; //FutureData是RealData的封装

    boolean isReady = false//是否已经准备好

     

    public synchronized void setRealData(RealData realData) {

        if(isReady)

            return;

        this.realData = realData;

        isReady = true;

        notifyAll(); //RealData已经被注入到FutureData中了,通知getResult()方法

    }

 

    @Override

    public synchronized String getResult() throws InterruptedException {

        if(!isReady) {

            wait(); //一直等到RealData注入到FutureData中

        }

        return realData.getResult();

    }

}

RealData的实现

RealData是最终需要使用的数据,它的构造函数很慢。

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public class RealData implements Data {

    protected String data;

 

    public RealData(String data) {

        //利用sleep方法来表示RealData构造过程是非常缓慢的

        try {

            Thread.sleep(1000);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        this.data = data;

    }

 

    @Override

    public String getResult() {

        return data;

    }

}

测试运行

主函数主要负责调用Client发起请求,并使用返回的数据。

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public class Application {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {

        Client client = new Client();

        //这里会立即返回,因为获取的是FutureData,而非RealData

        Data data = client.request("name");

        //这里可以用一个sleep代替对其他业务逻辑的处理

        //在处理这些业务逻辑过程中,RealData也正在创建,从而充分了利用等待时间

        Thread.sleep(2000);

        //使用真实数据

        System.out.println("数据="+data.getResult());

    }

}

 

3. Future模式的JDK内置实现

由于Future是非常常用的多线程设计模式,因此在JDK中内置了Future模式的实现。这些类在java.util.concurrent包 里面。其中最为重要的是FutureTask类,它实现了Runnable接口,作为单独的线程运行。在其run()方法中,通过Sync内部类调用 Callable接口,并维护Callable接口的返回对象。当使用FutureTask.get()方法时,将返回Callable接口的返回对象。 同样,针对上述的实例,如果使用JDK自带的实现,则需要作如下调整。

首先,Data接口和FutureData就不需要了,JDK帮我们实现了。

其次,RealData改为这样:

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import java.util.concurrent.Callable;

 

public class RealData implements Callable {

    protected String data;

 

    public RealData(String data) {

        this.data = data;

    }

 

    @Override

    public String call() throws Exception {

        //利用sleep方法来表示真是业务是非常缓慢的

        try {

            Thread.sleep(1000);

        } catch (InterruptedException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return data;

    }

}

最后,在测试运行时,这样调用:

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import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.FutureTask;

 

public class Application {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        FutureTask futureTask =

                new FutureTask(new RealData("name"));

        ExecutorService executor =

                Executors.newFixedThreadPool(1); //使用线程池

        //执行FutureTask,相当于上例中的client.request("name")发送请求

        executor.submit(futureTask);

        //这里可以用一个sleep代替对其他业务逻辑的处理

        //在处理这些业务逻辑过程中,RealData也正在创建,从而充分了利用等待时间

        Thread.sleep(2000);

        //使用真实数据

        //如果call()没有执行完成依然会等待

        System.out.println("数据=" + futureTask.get());

    }

}

 

本文完。转载请注明出处。

参考文献
葛一鸣,Java程序性能优化.清华大学出版社.

转自 http://www.2cto.com/kf/201411/351903.html