选择有效的图表

2.1简单文本

• 只有一两项数据需要分享，直接使用数据本身
• 只用数字（尽可能突出）和一些辅助性文字

2.2表格

• 适合与一群受众沟通
• 让设计融入背景，让数据占据核心地位
• 不要让厚重的边框和阴影与数据争夺受众的注意力，使用窄边框或者空白来区分表格的元素
• 特例：热力图 用颜色饱和度将表格细节和视觉暗示的使用结合起来

2.3图表

• 经常使用的图形可分为四类：点图、线图、条形图、面积图

2.4点图

• 散点图在展示两件事的关系时很有用

2.5线图

• 绘制连续数据

2.5.1折线图

• 可以展现一组或多组数据
• 画图保证时间间隔一致性
• 可以在折线图中展示范围内的平均值

2.5.2斜率图

• 适用于两个时间段或者两组对比数据点，可以快速展示两组数据之间各维度的相对提升、降低等差异

2.6条形图

• 一定要有原点
• 作图时考虑特异性的成都，如果希望受众重点关注整体趋势，可以考虑保留坐标轴。如果某些具体数值很重要，直接标记
• 过宽过窄都不好

2.6.1竖直条形图/直方图

• 可以包含一组或多组数据（谨慎使用多组）
• 考虑你希望受众比较什么，并以此构造分类的层级

2.6.2堆叠竖直条形图

• 旨在比较各类别之间总体区别的同时还能看出每个类别中子成分的占比情况

2.6.3瀑布图

• 可用于抽离出堆叠条形图中的一部分进行重点关注，或者展示起点和结果以及其中的上升下降等变化

2.6.4水平条形图

• 容易阅读
• 类别名称很长的时候及其有效

2.6.5堆叠水平条形图

• 用于展示不同类别间整体或者子成分的比较
• 对用李克特量表法很有效

2.7面积图

• 当需要可视化相差极大的数值时

2.8其他图表类型
2.9需要避开的陷阱

2.9.1邪恶的饼图

• 不要使用3D
• 不要倾斜角度
• 不要使用甜甜圈图

2.9.2永远别用3D图形
2.9.3双y轴：总之不是个好主意

• 替代方案一：直接添加标签
• 替代方案二：竖直分割