Recusive Network
简介
Recursive network 是recurrent network的一个general版本，它常常用于在网络中加入先验结构知识，它强不强取决于数据背后的结构性。
情感分析的例子
例如这种类型的短句，not通常是直接直接“反化”兄弟子树的内容，very则是强化兄弟子树。像这种情况，可以用recursive network来解决。那么像这种语法结构哪里来呢，其实可以是另一种算法的生成结果。
上述提到的f是什么？
f可以是一个nn，可以是lstm，也可以是更加复杂的结构，例如为了实现找到左右子树之间的interaction，有一些研究就设计了这样的结构。如下图，你可以看到，上班就是直接concatenate，没有考虑两个向量之间的相关性，而下边就通过矩阵乘法，让两个向量分别组合相乘，以此来强调两者之间的关系。
文本相关性的例子
其实这个和concatenate也区别不大，我感觉这个主要还是用于一些精巧的设计。