一种简单高效的自适应对比度增强算法

今天分享一款本人开发的自适应对比度增强算法，算法只处理亮度通道，基本思路就是综合考量当前点亮度与周围小邻域亮度、小领域亮度与大邻域亮度的对比度，即综合考量多尺度的对比度来确定最终的变换系数，具体实现细节暂且保密。下面给出脚本文件的链接和处理效果（原图在压缩包中，更多数据集可通过我之前关于亮度均衡算法的博客中的链接获取。这里先用我之前开发的亮度均衡算法做预处理，对比时只比较对比度增强前后图像。第一张图是截图处理的，所以图像质量较差）：

链接：https://pan.baidu.com/s/1gDTp7Dhg2dege_guJtpvTw 
提取码：cjbt

整图对比：

 

 

 

 

 

 局部放大对比：

 

 读者可通过链接下载图片及程序自行测试算法效果，这里我就不一一列举了。