【学习笔记】CNN感受野
在卷积神经网络中,决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小,被称作感受野(receptive field)。通俗的解释是,输出feature map上的一个单元对应输入层上的区域大小。
3个33大小的卷积等于1个77大小的卷积核
目的是为了节省计算的参数
C * C表示输入通道数*卷积核的个数
在卷积神经网络中,决定某一层输出结果中一个元素所对应的输入层的区域大小,被称作感受野(receptive field)。通俗的解释是,输出feature map上的一个单元对应输入层上的区域大小。
3个33大小的卷积等于1个77大小的卷积核
目的是为了节省计算的参数
C * C表示输入通道数*卷积核的个数