1概述

表的基础信息维护展示是数据仓库元数据管理的主要内容之一，对于hive来说如表名，表注释，内外表类型，列的字段名、字段类型、字段备注、是否是分区字段，存储文件类型，压缩格式等信息，这些都是在建表时就可以获取的。还有一些和表中数据存储相关的信息，比如行数，文件数，压缩前后存储大小等信息是随着ETL数据变化而变化的，我们希望在ETL结束后能够获取这些最新信息到我们元数据管理系统中。庆幸的是hive支持表statistic信息的自动统计，我们可以直接从hive的元数据库中获取到这些信息。

2Statistics（统计信息）介绍

Statistics并不是hive的专属特性,在oracle和mysql等数据库中也有分析表存储了表的统计信息，数据库根据这些统计信息对查询计划进行优化。hive同样把表的统计信息作为输入，通过成本优化函数获取最优的执行计划。

hive已经支持表，分区，列级别的统计信息：

1）表和分区的统计信息（0.7.0版本开始支持）

• 行数
• 文件数
• 文件大小

2）列的统计信息（0.10.0版本开始支持）

• number of distinct values
• number of NULL values
• number of TRUES/FALSE values
• min/max values
• avg/max of column length

3Statistics使用

1）表，分区级别的统计信息

对于新创建的表或者分区，默认情况下，如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据，那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据。有一个参数来控制是否自动统计，hive.stats.autogather，默认为true.

对于已经存在表或分区我们可以通过ANALYZE命令手动更新其Statistics信息：

ANALYZE TABLE Table1 COMPUTE STATISTICS;//统计全表的所有分区的信息

ANALYZE TABLE Table1 COMPUTE STATISTICS NOSCAN;//只统计文件数和文件大小，不扫描文件行数，执行较快

ANALYZE TABLE Table1 PARTITION(ds='2008-04-09', hr=11) COMPUTE STATISTICS;//统计执行分区的信息

 

非分区表的statics信息存在hive元数据表TABLE_PARAMS中：

select * from TABLE_PARAMS where TBL_ID=102966

分区表的statics信息存在hive元数据表PARTITION_PARAMS 中：

select * from PARTITION_PARAMS where PART_ID=3011

2）列级别的统计信息

对于列级别的统计信息默认自动统计是关闭的，由参数hive.stats.column.autogather控制，默认false(hive3.0后为true)。

同样我们可以通过ANALYZE命令手动更新其Statistics信息

ANALYZE TABLE Table1 COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS;//统计全表或所有分区列信息

ANALYZE TABLE Table1 PARTITION(ds, hr) COMPUTE STATISTICS FOR COLUMNS;//统计指定分区列的信息

对于非分区表列的statics信息存在hive元数据表TABLE_COL_STATS中：

对于分区表列的statics信息存在hive元数据表PART_COL_STATS中：

4避坑指南

笔者曾经对多个表执行analyze命令，为了加快执行速度，开启了多个线程并行去执行，但是最后发现元数据中数据发生混乱，其A表的分区映射到了B表下，导致数据查询错误。怀疑这个命令是非线程安全的，如果同时对多个表执行annalyze命令会导致元数据库中的数据出现混乱，大家使用的时候需要注意

 

更多技术文章请关注公众号：