讲人话的计算机视觉和深度学习（二）全连接神经网络
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2024-11-20 22:54:22
前言
有了上一章线性分类器的基础，下面开始学习全连接神经网络，这是线性分类器的进阶版，本节介绍的多种方法在以后的工作中也会经常使用，是CNN的基础。
本章导图：
一、图像表示
二、分类模型
1.全连接网络的权值
2.全连接网络与线性不可分
3.全连接神经网络绘制与命名
4.**函数
三、损失函数
1.Softmax
2.交叉熵
3.与多类支持向量机的对比
四、优化算法
1.计算图与反向传播
2.再看**函数
3.动量法与自适应梯度
五、训练过程
1.权值初始化
2.批归一化（BN）
