最小生成树 Prim算法的实现及应用

关于prim算法

先把有的点放于一个集合（或者数组）里，这个集合里存放的是所有走过的点。初始值为0或者false表示还没有点

声明一个一维数组用于记录各点的权值[可理解为起始点到目标点的距离]，

声明一个二维数组用于记录某点到某一点的权值，如果这两点不可达到，则设置为无穷大

具体执行过程：

先从某一点开始，把这一个开始的点放于声明的一个数组或者集合里，表明这一点已经被访问过。然后再从余下的n-1个点里去找那个权值最小的点并记录该点的位置然后再加上这一点的权值，同时将该点放于集合里表明该点已初访问。再更新权值

再看下图，从下图分析：

最小生成树 Prim算法的实现及应用

1、

先选取一个点作起始点，然后选择它邻近的权值最小的点（如果有多个与其相连的相同最小权值的点，随便选取一个）。如1作为起点。

isvisited[1]=1; //表明把1加进来说明是已经访问过

pos=1; //记录该位置

//用dist[]数组不断刷新最小权值，dist[i](0<i<=点数)的值为：i点到邻近点（未被标记）的最小距离。

dist[1]=0; //起始点i到邻近点的最小距离为0

dist[2]=map[pos][2]=4;

dist[3]=map[pos][3]=2;

dist[4]==map[pos][4]=3;

dist[5]=map[pos][5]=MaxInt; //无法直达

dist[6]=map[pos][6]=MaxInt;

2、

再在伸延的点找与它邻近的两者权值最小的点。

//dist[]以3作当前位置进行更新

isvisited[3]=1;

pos=3;

dist[1]=0; //已标记，不更新

dist[2]=map[pos][2]=4;//比5小，不更新

dist[3]=2; //已标记，不更新

dist[4]=map[pos][4]=3; //比1大，更新

dist[5]=map[pos][5]=MaxInt;

dist[6]=map[pos][6]=MaxInt;

3、最后的结果:

最小生成树 Prim算法的实现及应用

当所有点都连同后，结果最生成树如上图所示。

所有权值相加就是最小生成树，其值为2+1+2+4+3=12。

prim算法的实现：

//prim算法 int prim(int n){ int i,j,min,pos; int sum=0; memset(isvisited,false,sizeof(isvisited)); //初始化 for(i=1;i<=n;i++){ dist[i]=map[1][i]; } //从1开始 isvisited[1]=true; dist[1]=MAX; //找到权值最小点并记录下位置 for(i=1;i<n;i++){ min=MAX; //pos=-1; for(j=1;j<=n;j++){ if(!isvisited[j] && dist[j]<min){ min=dist[j]; pos=j; } } sum+=dist[pos];//加上权值 isvisited[pos]=true; //更新权值 for(j=1;j<=n;j++){ if(!isvisited[j] && dist[j]>map[pos][j]){ dist[j]=map[pos][j]; } } } return sum; }

算法的应用：

应用上面的这个模板基本上能解决一些常见的最小生成树的算法，例如像杭电上的ACM题目：

题目链接地址：

HDOJ1863：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1863

HDOJ1875：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1875

HDOJ1879：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1879

HDOJ1233：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1233

HDOJ1162：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1162

HDOJ1301：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1301

关于这些题目在我的博客里都有详细的代码

我的博客链接地址：

HDOJ1863：http://blog.****.net/jiahui524/article/details/6642903