首先先说一下系统和设备：不建议在windows下 会出现会多的问题，所以建议在linux系统 之下的Ubuntu

Ubuntu16.04 系统下，显卡是GTX1080Ti，安装anaconda3并创建一个Python2.7的环境下，tensorflow-gpu=1.0.1版本的所需要的包有一下：

tensorflow-gpu=1.0.1或是1.0.0一定要选择这两个版本的  如果是其他的版本会出现很多问题

cython

opencv

pillow

skimage

第一：创建一个Python2.7环境

conda create -n python27 python =2.7

conda 是anaconda的一个安装工具包

conda install 要安装的包

这里的python27是一个名称 后面的python=2.7是对应的python版本为2.7版本

如下图所示：

**python27这个环境

source activate python27               ————————这个命令是**环境

source deactivate                              ————————这个命令是关闭环境

**环境后，这里面要相应的安装上面所需要的包

使用conda 或者是pip 工具都行  ， 这里我使用的是conda 来安装

安装tensorflow-gpu版本

这里有一个可以查看版本的命令：

anaconda search -t conda tensorflow-gpu

找到tensorflow-gpu=1.0.1的版本

然后使用anaconda show jjhelmus/tensorflow-gpu

对应通道 anaconda show jjhelmus/tensorflow-gpu

然后运行conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjhelmus tensorflow-gpu=1.0.1

可以看到相应的cuda 版本和cudnn的版本信息

下载的时候可能网速不是很好  一次不行  两次多次下载最终done

然后就是安装相应的包

conda install cython

conda install pillow

conda install skimage

conda install opencv

这里的opencv 不是很好下载

于是使用wget

 wget -O opencv.zip https://github.com/Itseez/opencv/archive/3.2.0.zip 

先把opencv下载,下载后在

conda install opencv3-3.1.0-py27_0.tar.bz2

conda install pillow

conda install skimage 不行  对应使用下来的命令：如下图

环境搭建好了，接下来我们可以查看安装的包有哪些使用conda list 或者pip list ，另外可以使用ipython来检测有没有安装好环境

这里要安装ipython

conda install ipython

接下来我们检测安装的包是否成功

所有的环境配置配置好了 就下来就要在实验代码里修改一下内容了， 在这里注意的是tensorflow一定是1.0.1和1.0.0的版本 为什么要这两个其他的版本可能初始tensor value 不一样 会出现错 （我之前走的很多的弯路，最终还是换成了1.0.1的版本）。

下一篇我将介绍maskRCNN的实验内容存在的问题。

《二》FasteMaskRCNN-master实验代码实现