Windows+Jupyter Notebook+SecureCRT+Ubuntu+Docker配置tensorflow

步骤：

1. SecureCRT连接Ubuntu

2. Ubuntu下载docker，并保证docker已经下载成功，ubuntu下载docker参考docker官网

3. docker下载tensorflow镜像，我使用的是才云科技提供的tensorflow镜像，具体在Ubuntu下的命令为

sudo docker run --name ajiao it -p 5022:8888 cargo.icloud/tensorflow/tensorflow:0.12.0

-p 5022:8888 将容器的8888端口映射到ubuntu5022端口 。容器的8888端口就是tensorflow jupyter notebook  server的端口号，通过访问Ubuntu的5022，即可间接访问容器内的端口

通过命令 sudo docker ps -a 可以查看现在已有的容器以及每个容器的状态，关于对容器的操作，可以参考 https://blog.****.net/u010246789/article/details/53958662 或者菜鸟教程里对容器的教学

4. 如果发现刚才创建的容器没有启动，则使用命令 sudo docker start ajiao 启动端口

5. 此时，如果Ubuntu自带图形界面，则可通过打开本地浏览器，并输入 localhost:5002 即可打开jupyter notebook

6. 没有Ubuntu图形界面的话，可以通过Windows本地浏览器，配置SecureCRT远程连接服务器的端口。具体如下

选择菜单栏的Option-->Session Option 在左侧栏选择Port Forwarding

具体配置如上图，也就是在本地浏览器输入 localhost:9000 就可以转发到远端（ubuntu）5022端口

配置完成！见下图！