概率论与统计学(3)
- 条件概率
P(AB)=P(A)*P(B|A) - 样本空间的划分
全概率公式 - 贝叶斯公式
- 独立性
AB相互独立：事件A的发生与否对事件B发生的概率没有影响
多个事件相互独立≠多个事件两两独立
P(AB)=P(A)P(B)
P(AC)=P(A)P©
P(BC)=P(B)P©
P(ABC)=P(A)P(B)P©
相互独立事件：P(A∪B)= P(A)+P(B)-P(AB)
互斥事件: A发生，其他就不会发生.P(A∪B)= P(A)+P(B)
对立事件：A积B=0， A∪B=S, P(A∪B)= P(A)+P(B)=1
-
随机变量：一个从样本空间映射到实数域的函数
离散型 VS连续型
取值概率：对于离散型随机变量，随机变量的每一个取值都对应一定的概率
分布律：变量所有可能的取值相对应的概率表 -
典型分布
0-1分布 ->伯努利试验
n重伯努利试验：将一个伯努利试验独立的重复n次 -
二项分布
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均匀分布
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正态分布(均值，方差)
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泊松分布：用来近似计算二项分布
分布函数
概率密度函数