数字PAM信号功率谱密度推导

主要利用了自相关函数的傅里叶变换性质，以及 积分和累加相互变换次序，如 2个码元在一个周期内积分在求和等价于 去掉在一个周期内的积分，直接在负无穷到正无穷积分，进而得出 码型函数 Gt的自相关函数。

在通信系统中，码型函数一般提前确定，如就是基本的窗函数 Gt，而 Ra（m）信号则是随机信号，因此要重点关注Ra（m），对它先做 离散傅里叶变换，因为 Ra（m）仅在离散的时刻有值，相当于 冲击函数的 累加和。

因此，问题就转换为：为了求 Ps（f），就得求Pa（f） （因为Gt（f）很好求），为了求 Pa（f），那就先求 离散序列的自相关函数 Ra（m），有了自相关函数，对其做 离散傅里叶变换，即可。

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2、2018年4月建号以来，已陆续完成了PCB系列的培训视频的更新，相关PCB设计原创文章的撰写，主要基于Cadence Allegro PCB Design GXL和OrCAD Capture CIS，版本号16.6，基本覆盖了从原理图设计（OrCAD Capture CIS），到出网表（Netlist），以及PCB设计（Allegro PCB Design GXL）的全流程，其中有FPC封装设计培训视频，BGA扇出，区域规则设置，等；

3、2019年计划，目前在持续更新通信原理，以及verilog数字设计部分（目前针对Xilinx FPGA），主要针对通信系统数字设计，软件无线电设计；

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