在配置完Hadoop伪分布式的前提下
1.将SPARK配置进环境变量

2. 将SPARK目录的conf目录的spark.env.sh.template改名为spark.env.sh，并配置为

此处的IP地址为所需要的MASTER的IP地址，当前是伪分布式配置，所以MASTER和WORKER都为本机，配置为本机的IP地址即可，可用ifconfig命令查询

3.将SPARK目录的conf目录的slaves.template改名为slaves，并配置为

4.先在HADOOP目录中用./sbin/start-all.sh启动HDFS和YARN后，再在spark目录中用./sbin/start-all.sh，即可启动SPARK集群，最后结果为

可看到多出了MASTER和WORKER

注：

在123步配置完之后，在spark目录中用./sbin/start-all.sh启动时，可能会出现各种权限不足，无法操作的情况，这时候先回到hadoop和spark的上一级目录，用ll命令查询HADOOP和SPARK目录他们的用户名和用户组，发现这两个目录的用户名和用户组不是同一个，所以在启动spark集群时，就出现了权限不足而无法调用Hadoop相关配置的问题
解决方案：使用命令 chown -R （HADOOP目录的用户名）:（HADOOP目录的用户组） （SPARK目录），将SPARK目录的用户名和用户组更改为跟HADOOP一样
如sudo chown -R hadoop:20000 /spark-1.5.2-bin-hadoop2.6

这时再在spark目录中用./sbin/start-all.sh启动，就能正确启动了

这时候如果还是用./bin/spark-shell启动spark，则master还是local，并不是集群上设置的master，进入localhost:8080中显示的是

必须使用 ./bin/spark-shell --master spark://192.168.255.128:7077 ，用spark协议指定master，才算启动了spark集群，这里的IP地址是master的ip地址，端口号为spark内置，默认7077。这时进入localhost：8080才显示

这才是正确启动的spark集群